Noticias sobre el camino de un creador de IA: ¿Cómo deben las empresas gestionar los riesgos de la IA? Explicamos estrategias integrales para proteger el futuro con gobernanza, formación y la tecnología más avanzada. #SeguridadIA #GestiónDelRiesgoAI #EstrategiaCorporativa
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¡Aprenda sobre las cosas asombrosas y aterradoras de la IA y afrontémosla con prudencia! - Guía para principiantes sobre los riesgos de la IA -
Hola, soy John y explicaré la tecnología de IA de forma sencilla. Recientemente, la palabra "IA" se ha vuelto más común en televisión e internet. La IA es como una varita mágica que nos facilita la vida al instante. Sin embargo, esta varita mágica también puede tener un lado aterrador si se usa incorrectamente.
Hoy, analicemos los aspectos "un poco intimidantes, pero aún más importantes" que debes saber sobre la IA; es decir, los riesgos que conlleva y algunos consejos sobre cómo las empresas y nosotros podemos interactuar con ella de forma segura. Aunque te parezca difícil, al terminar de leer este artículo, seguramente tendrás una mejor idea de cómo interactuar con ella.
¿Cuáles son exactamente los “riesgos” de la IA?
Al escuchar la palabra IA, uno podría imaginar algo increíblemente inteligente e infalible. Pero en realidad, la IA no es omnipotente, y si se crea o se usa incorrectamente, o si es mal utilizada por personas malintencionadas, pueden surgir problemas inesperados. Analicemos los riesgos desde tres perspectivas: quienes crean la IA, quienes la usan y quienes la usan indebidamente.
Riesgos para los "creadores" de la IA
Las empresas y los ingenieros que desarrollan sistemas de IA y aplicaciones que utilizan IA también deben tener cuidado con una serie de cosas.
- Un error por descuido podría llevar a la creación de una IA peligrosaSi no se considera cuidadosamente la seguridad (medidas para garantizar la seguridad) en las etapas iniciales de la creación de una IA, como "¿Qué pasa si se usa mal de esta manera?" o "Si cometemos un error aquí, podríamos crear una IA peligrosa", se podría facilitar el robo de datos importantes o terminar con una IA que tome decisiones extrañas. Los expertos se refieren a esto como "falta de seguridad por diseño".
- ¡Si no sigues las reglas globales, te meterás en problemas!A medida que la tecnología de IA avanza, se crean nuevas normas en todo el mundo. Por ejemplo, la "Ley de IA de la UE" en Europa, el "Marco de Gestión de Riesgos de IA" emitido por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) en Estados Unidos y la norma internacional "ISO 42001" son bien conocidos. Si no sigue estas normas, podría estar infringiendo la ley o dañar la reputación de su empresa.
- Datos extraños pueden hacer que la IA se vuelva locaLa IA se vuelve más inteligente al analizar y aprender de una gran cantidad de datos (información). Sin embargo, si los datos que aprende son incorrectos o sesgados, las respuestas que proporciona la IA no serán fiables. Peor aún, algunas personas introducen intencionalmente datos inexactos en la IA para manipular sus decisiones y así favorecer sus propios intereses.
Riesgos para quienes utilizan IA
Aunque no creemos la IA nosotros mismos, utilizamos diversos servicios de IA en nuestra vida diaria y en nuestro trabajo sin darnos cuenta. Por ejemplo, las funciones de IA suelen estar integradas en software práctico que puede usarse a través de internet (conocido como SaaS). Como puede ver, hay aspectos que los usuarios de IA deben tener en cuenta.
- ¿Es peligroso utilizar herramientas de IA sin avisarle a tu empresa?En una computadora de la empresa, descargas y usas una herramienta de IA que te resulta útil sin el permiso del departamento de TI. Esta es la versión de IA de la llamada "TI en la sombra", a veces llamada "IA en la sombra". Puede que facilite tu trabajo personal, pero usarla fuera de las normas de la empresa puede crear una vulnerabilidad de seguridad que podría filtrar información confidencial de la empresa al exterior.
- Sería un problema si no existieran "reglas de la empresa" sobre cómo utilizar la IA.Muchas empresas aún no cuentan con normas de uso adecuadas (también llamadas AUP: Política de Uso Aceptable) para los fines y el alcance en que los empleados pueden usar las herramientas de IA. Esto crea el riesgo de que los empleados introduzcan involuntariamente información confidencial de la empresa en la IA, manipulen indebidamente la información de privacidad de los clientes o utilicen la IA sin saberlo de forma que infrinja la ley.
- Las reglas de IA pueden variar según el país o la región.Las leyes y regulaciones sobre IA no son universales en todo el mundo, y cada país o región tiene sus propias leyes (por ejemplo, la ciudad de Nueva York en Estados Unidos tiene una ley que regula el sesgo en el uso de IA en la selección de personal, y el estado de Colorado tiene directrices sobre la gobernanza de la IA). Por lo tanto, se debe tener cuidado al usar la IA de forma inapropiada al contratar personal o tomar decisiones financieras importantes, ya que esto podría generar problemas legales.
Las personas malas también pueden hacer mal uso de la IA...
La IA es una tecnología increíble que enriquece nuestras vidas, pero lamentablemente hay algunas personas que quieren utilizar sus grandes capacidades para malos fines.
- Correos electrónicos y llamadas telefónicas fraudulentas inteligentes, diseñados especialmente para ustedLa IA es eficaz para analizar características e intereses personales a partir de grandes cantidades de datos. Personas malintencionadas pueden abusar de esta capacidad de la IA para enviarte correos electrónicos y llamadas telefónicas fraudulentas y muy creíbles, haciéndose pasar por conocerte desde hace mucho tiempo. Esto se denomina "ataque hiperpersonalizado".
- ¡Cuidado con los vídeos y audios falsos que parecen reales!¿Has oído hablar del término "deepfake"? Se trata de un video o audio falso, tan realista que es indistinguible del real, que utiliza inteligencia artificial para simular que una persona dice algo que no dijo o hace algo que no hizo. Se han dado casos de fraude que utilizan esta técnica para estafar dinero haciéndose pasar por el presidente o ejecutivo de una empresa y dando instrucciones como "Por favor, transfiera dinero a esta cuenta lo antes posible".
- Las personas de alto rango en las empresas son las más propensas a ser blanco de ataques.Los presidentes, ejecutivos y otras personas en puestos importantes de una organización tienden a ser particularmente susceptibles a ciberataques sofisticados. Estos se conocen como "ataques de caza de ballenas" (llamados así porque atacan presas grandes como las ballenas) y utilizan técnicas avanzadas de camuflaje para intentar robar información importante y dinero.
Entonces, ¿cómo podemos interactuar de forma segura con la IA? - El ciclo de gestión de riesgos de la IA
Al escuchar sobre los riesgos mencionados anteriormente, puede que sienta un poco de miedo al usar IA. ¡Pero no se preocupe! Si toma las precauciones adecuadas, puede usar con seguridad las prácticas funciones de la IA. Para ello, es muy importante...Enfoque del ciclo de vidaLa tecnología de IA, la situación social que la rodea y los métodos de abuso cambian a una velocidad increíble cada día. Por lo tanto, no basta con implementar medidas de seguridad una vez y listo. Se requiere un enfoque de "revisión continua de la situación y mejora continua".El ciclo de mejora continua“Necesitamos iniciativas como ésta.
Más específicamente, el proceso normalmente implica los siguientes pasos:
Paso 1: Primero, comprender la situación actual y crear reglas (evaluación de riesgos y gobernanza)
- ¡Una revisión completa del tipo de IA que estamos usando!En primer lugar, debe comenzar por identificar a fondo qué herramientas y sistemas de IA se utilizan en su empresa u organización, y qué datos procesa. Esto aplica no solo a la IA desarrollada internamente, sino también a los servicios de IA proporcionados por empresas externas. Al obtener una visión general de esta manera, puede crear un mapa de riesgos que indique dónde podrían estar los peligros.
- Creemos unas "reglas empresariales adecuadas para el uso de la IA"Es fundamental crear normas internas claras (también conocidas como AUP: política de uso aceptable) para usar la IA de forma segura y eficaz, y que todos los empleados las cumplan. Al crear normas, consultar la Ley de IA de la UE, el marco del NIST y las normas internacionales ISO mencionadas anteriormente le ayudará a que sean más completas y eficaces, y también demostrará al mundo exterior que estamos haciendo un buen trabajo gestionando los riesgos de la IA.
- Asegúrese de que los altos ejecutivos de la empresa comprendan plenamente los riesgos de la IAEs fundamental que los altos mandos de la empresa, como el presidente y los ejecutivos (incluido el director financiero, el responsable del departamento jurídico y el consejo de administración), comprendan adecuadamente cómo los riesgos de la IA podrían afectar a la gestión de la empresa (por ejemplo, pérdidas financieras, responsabilidad legal, reputación corporativa, etc.). Solo con la comprensión y el compromiso de la dirección será más fácil asegurar el presupuesto, el personal y la estructura interna necesarios para afrontar los riesgos de la IA.
Paso 2: Protégete con la última tecnología (tecnología y herramientas)
- Los ojos de la IA detectan rápidamente comportamientos sospechososPara combatir ciberataques cada vez más sofisticados basados en IA, resulta eficaz que el equipo de defensa cuente con un sistema de seguridad que utilice IA. Por ejemplo, la IA puede detectar y advertir en tiempo real cualquier señal inusual difícil de percibir para el ojo humano, como movimientos extraños de datos dentro de una red o solicitudes de acceso a un sistema desde ubicaciones imposibles.
- "¿No confiar en nadie?" es el lema. La idea de la confianza cero."Confianza Cero" es una forma relativamente nueva de concebir la seguridad de las redes informáticas e implica tomar medidas basadas en la premisa de que, básicamente, nadie es confiable, ni dentro ni fuera de la red. Cada vez que un usuario intenta acceder a un sistema o a datos, se le plantean repetidamente preguntas como "¿Es usted realmente quien dice ser?" y "¿Tiene la autoridad para realizar esta operación?". Es más fácil de entender si lo imaginamos como poner varias cerraduras en las puertas de una casa. De esta manera, incluso si una persona maliciosa logra entrar por una puerta, no puede ampliar fácilmente su acceso a otros sistemas y datos.
- Un sistema de defensa flexible que puede responder rápidamente a nuevas amenazasLos métodos de ciberataques con IA evolucionan a diario. Por lo tanto, en lugar de depender únicamente de un sistema de defensa ya implementado, es importante crear con antelación un mecanismo que permita actualizarlo rápidamente y modificar su configuración con flexibilidad para que pueda responder de inmediato ante nuevas amenazas.
Paso 3: Aprender juntos y concientizar (capacitación y concientización)
- Estudiemos todos juntos los peligros de la IACiberataques como el ransomware (un virus informático malicioso que secuestra datos y exige un rescate para recuperarlos), el fraude deepfake y la ingeniería social (un método para robar información confidencial explotando las debilidades psicológicas y los errores de comportamiento de las personas) suelen tener éxito debido a un pequeño descuido o falta de conocimiento por parte de cada empleado. Por esta razón, es muy eficaz realizar capacitaciones de seguridad regularmente mediante el envío de correos electrónicos fraudulentos falsos (capacitación contra phishing) para que todos los empleados reconozcan el peligro y piensen: "Quizás esto sea sospechoso".
- Los líderes empresariales también se toman en serio las contramedidas de riesgo de la IA:La gerencia de la empresa (CFO, CISO (Director de Seguridad de la Información), CRO (Director de Riesgos) y otras personas responsables en cada campo) también deben tener un profundo conocimiento de hasta qué punto la introducción de tecnología de IA podría conducir a pérdidas financieras significativas, suspensión de negocios, problemas legales y pérdida de credibilidad para la empresa si causara un incidente de seguridad (accidente o incidente) como una fuga de datos. Es importante que evalúen los riesgos de la IA desde sus respectivas posiciones especializadas y cooperen para promover medidas en toda la organización.
- "Si crees que algo es sospechoso, ¡infórmalo y pide asesoramiento inmediatamente!"Si algún empleado tiene la más mínima sospecha, como "esto parece diferente de lo habitual" o "¿está bien?", es fundamental crear un ambiente de trabajo abierto donde se pueda compartir la información de inmediato sin dudar en informar o consultar con un superior o el departamento correspondiente, ni preocuparse por ser culpado por informar. Fomentar en toda la organización la concientización de que "la seguridad es algo que todos los empleados, no solo los expertos, deben proteger" contribuirá a proteger a toda la empresa del peligro.
Paso 4: Prepárese para lo que podría pasar y úselo para la próxima vez (respuesta y recuperación)
- Formación práctica para ciberataques basados en IALos ciberataques de IA pueden progresar a una velocidad mucho mayor que los ataques humanos tradicionales, y el daño puede ser más generalizado. Por esta razón, la capacitación en respuesta a incidentes de seguridad, al igual que la capacitación tradicional en prevención de desastres, debe ser más realista y dinámica. Por ejemplo, es importante simular escenarios de ataque específicos, como "¿Cómo respondería si un deepfake que se hace pasar por el presidente hiciera una llamada de emergencia o una videoconferencia?" o "¿Cómo procedería con la recuperación si los sistemas de la empresa se infectaran con un nuevo tipo de ransomware que explota la IA?", y asignar roles y simular respuestas.
- Aprendiendo de la experiencia y haciendo más mejorasSi ocurre algún problema de seguridad, es importante no descartarlo ahí, sino investigar a fondo puntos como "¿Cuál fue la causa?", "¿Podría haberse detectado la anomalía antes?" y "¿Fue útil el manual de respuesta preparado con antelación o hay algo que pueda mejorarse?", y aplicar las lecciones aprendidas la próxima vez. Con base en los resultados, revise las normas internas, los sistemas de seguridad y los procesos de negocio de su empresa y procure mejorar continuamente las capacidades de gestión de riesgos de IA de toda la organización.
Paso 5: ¡Consulta siempre la información más reciente y mantente al día con los cambios! (Evaluación continua)
- Esté siempre atento a nuevas leyes y métodos de ataque.El mundo de la IA evoluciona día a día. Cuando surge una nueva tecnología, las leyes y normas cambian consecuentemente, y al mismo tiempo, aparecen nuevos métodos de ataque que la explotan. Por lo tanto, en lugar de conformarse con las medidas actuales, es importante mantenerse al día con la información más reciente y revisar si las medidas de su empresa están desactualizadas.
- Comprueba los números para ver si tus medidas realmente están funcionandoEs importante evaluar periódicamente si las contramedidas de riesgos de IA implementadas están dando resultados utilizando datos e indicadores concretos (por ejemplo, "¿Se ha acortado el tiempo de detección de accesos sospechosos?" o "¿La capacitación en seguridad ha mejorado la concienciación de los empleados?"). Con base en los resultados de esta evaluación, puede revisar las prioridades de sus contramedidas y ajustar los presupuestos y la asignación de personal.
- A medida que la IA evoluciona, también lo harán los métodos de su empresaA medida que la tecnología de IA evoluciona rápidamente, las empresas deberán revisar y desarrollar continuamente las tecnologías de seguridad que implementan, la capacitación que brindan a sus empleados y sus normas internas sobre gobernanza de la IA (un sistema para gestionar y operar correctamente la IA). Adaptarse al cambio es clave para sobrevivir en la era de la IA.
Consejos para sobrevivir a la era de la IA
Algunos de ustedes podrían pensar que gestionar los riesgos de la IA es una tarea muy difícil. Sin embargo, si tienen en cuenta los puntos importantes, deberían poder adaptarse bien a la IA. Finalmente, aquí tienen algunos consejos para ayudarnos a sobrevivir a la era de la IA de forma inteligente y segura.
- ¡Debemos estar preparados para no perder ante la evolución de una IA mala!Así como la IA puede aumentar drásticamente nuestra productividad laboral, lamentablemente, también la utilizan para llevar a cabo actos maliciosos de forma más astuta y eficiente, como el phishing (una estafa que atrae a usuarios a sitios web falsos para robar información personal), la creación de virus informáticos y la recopilación de información para ataques dirigidos. Para proteger los valiosos activos de la empresa (dinero, información, crédito, etc.), también es necesario contraatacar con las estrategias de seguridad más avanzadas.
- Al final, la clave es educar a la “gente” y tener “reglas” sólidas.En última instancia, los ciberataques que explotan la IA siguen explotando "debilidades" como pequeños errores humanos, descuidos y falta de conocimiento. Por ello, la formación de cada empleado para que comprenda correctamente los riesgos de la IA y sea consciente de comportamientos sospechosos, la creación de normas claras y eficaces para toda la empresa y la firme voluntad de los líderes de la organización para liderar el cumplimiento de estas normas son factores clave para cerrar definitivamente la puerta a los ciberataques.
- Es importante equilibrar la introducción de nueva tecnología con su "uso responsable".Los marcos y estándares de IA propuestos por organizaciones como el NIST en EE. UU. y la Organización Internacional de Normalización (ISO) sirven de modelo para que las empresas no solo introduzcan la IA, sino que también la desarrollen, implementen y operen de forma responsable. Cumplir con estos principios y directrices también es fundamental para que las empresas transmitan a sus clientes y a la sociedad el mensaje de que nos tomamos muy en serio la seguridad de la IA y generen confianza.
- ¡Sólo cuando personas de distintas posiciones cooperan se puede lograr una defensa férrea!
El hombre que se enamora de él