Noticias sobre el camino de un creador de IA: El sector minorista utiliza activamente la IA, mientras que el sector financiero se encuentra en fase experimental. ¿Cuáles son las diferencias en las estrategias de programación GenAI? #genAI #EstrategiaAI #RetailAndFinance
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"IA generativa" es un término del que oímos hablar mucho estos días, pero ¿cómo se utiliza en tiendas y bancos es completamente diferente?
Hola, soy John y estoy aquí para explicarte la tecnología de IA de una manera fácil de entender.
¿Has visto el término "IA generativa" en las noticias o en internet últimamente? Se trata de esa IA inteligente que responde a tus preguntas en los chats y crea imágenes atractivas para ti.
De hecho, esta IA generativa nos resulta familiar en nuestra vida diaria."Venta minorista (tiendas, compras en línea, etc.)"Y manejar dinero"Industria financiera (bancos, compañías de valores, etc.)"Sin embargo, parece que su uso y desarrollo difieren bastante. ¡Suena interesante!
En este artículo, analizaremos cómo estas dos industrias abordan la IA generativa y las diferencias entre ellas. Aunque pienses que la IA es difícil, seguro que te resultará entretenida.
¡El comercio minorista está listo para trabajar! El sector financiero se considera cuidadosamente.
La primera gran diferencia esRapidez en la introducción de nuevas tecnologíasで す.
Según una encuesta realizada por una empresa relacionada con IA, las empresas minoristas tienen un 10% más de probabilidades de utilizar IA que las empresas financieras.La IA generativa se incorpora a los servicios reales 2.1 veces más rápido¡Aparentemente!
En concreto, parece así.
- Minorista: Proyectos que utilizan IA generativaAproximadamente el 61% están en desarrollo activoEn otras palabras, estamos constantemente creando nuevas funciones, probándolas y lanzándolas al mundo.
- Industria financiera: Este es un proyecto en desarrollo activo.Alrededor del 22%En comparación con la industria minorista, parece que muchas empresas todavía están en la etapa experimental.
Me imagino que el sector minorista está utilizando la IA generativa para desarrollar rápidamente funciones que harán que los clientes piensen: "¡Qué práctico!" o "¡Qué divertido!". Por ejemplo, funciones que recomiendan productos ideales para ti o servicios donde los chatbots de IA responden automáticamente a las consultas.
Por otro lado, el sector financiero es más cauteloso. Al tratarse de un trabajo que implica manejar dinero, no se toleran errores. Por lo tanto, incluso al introducir nuevas tecnologías, suelen tomarse su tiempo y probarlas primero en sus sistemas internos.
¿Por qué son tan diferentes? Las circunstancias de cada familia.
Esta diferencia de velocidad está relacionada con las circunstancias que enfrenta cada industria.
industria minoristaEn este caso, las reacciones de los clientes tienden a generar ventas directamente. Por eso, tenemos un fuerte deseo de usar la IA para ofrecer servicios aún más convenientes, hacer que los clientes estén más satisfechos y aumentar aún más las ventas. El ciclo de escuchar los comentarios de los clientes y aplicar mejoras inmediatas (denominado ciclo de retroalimentación) es corto, por lo que es un entorno donde es fácil probar nuevas tecnologías.
industria financieraComo mencioné antes, manejamos algo muy delicado: el dinero. Por lo tanto, estamos sujetos a estrictas regulaciones gubernamentales y debemos garantizar la seguridad. Para introducir nuevas tecnologías, necesitamos aclarar muchas reglas. Por lo tanto, no tenemos más remedio que ser muy cuidadosos.
¿Sorprendente? La historia de la investigación en IA es más larga en el sector financiero.
Quizás usted esté pensando: "Entonces, ¿la industria financiera se muestra reacia a utilizar IA?", pero en realidad ese no es el caso.
Según la encuesta, en promedio, las empresas financieras iniciaron proyectos de IA generativa (repositorios para almacenar planos de programas, etc.) enHace 688 díasPor el contrario, los minoristasHace 453 días.
En otras palabras,De hecho, la industria financiera ha estado trabajando en la investigación de IA generativa durante mucho tiempo.Parece que hay muchos casos como este. ¡Es un poco sorprendente!
Algunos expertos incluso han dicho: "La industria financiera siempre ha sido buena en el análisis de datos, así que pensé que habrían estado trabajando en IA mucho antes. ¡En realidad, me sorprende aún más que la industria minorista la haya estado usando durante 453 días!"
El sector financiero se ha destacado desde hace tiempo en el análisis de grandes cantidades de datos, por lo que es posible que haya prestado atención a la tecnología de IA desde un principio. Sin embargo, probablemente pasará tiempo antes de que puedan ofrecer esta tecnología a sus clientes como un servicio real.
¿Qué esperas de la IA? ¡Los propósitos varían!
Parece que cada industria tiene expectativas ligeramente diferentes para la IA generativa y sus objetivos.
- Minorista: ¿Cómo podemos utilizar esta tecnología de IA?¿Puedes trabajar de manera más eficiente?"¿Qué tengo que hacer?¿Podemos obtener más ganancias?"Por ejemplo, la idea es utilizar IA para automatizar consultas y reducir costes laborales, o para recomendar productos que se adapten a cada cliente y aumenten su tasa de compra.
- Industria financiera: ¿Qué podemos hacer con esta tecnología de IA?¿Podemos crear nuevos productos y servicios financieros?”,Innovación (creación de nuevo valor)Parece que hay una tendencia a priorizar la IA. Quizás estén intentando implementar servicios revolucionarios que aún no existen con IA.
¡Las herramientas que usas son diferentes! Cómo elegir herramientas de desarrollo de IA
Así como usamos diferentes herramientas al cocinar, también existen diferentes "herramientas" para elegir al desarrollar IA. Se observaron diferencias en la selección de estas herramientas entre los sectores minorista y financiero.
- Industria financiera: Cliente OpenAI, LangChain, LiteLLM, etc.Una amplia variedad de herramientas de desarrollo de IAProbablemente esto se deba a que están probando diversos patrones de IA y experimentando con distintos tipos de datos. ¡Es como probar varias cosas y explorar las posibilidades!
- Minorista: Estos incluyen el SDK Python de OpenAI (un conjunto de componentes para crear programas) y LiteLLM.Utiliza un número relativamente pequeño de herramientasParece que esto se debe a que se centran en los servicios de cara al cliente, especialmente en funciones altamente efectivas (como las funciones de recomendación de productos y las funciones de búsqueda personalizadas). Es una estrategia de "un equipo pequeño pero de élite, ¡enfocado en una sola cosa!".
Reducir el número de herramientas utilizadas, como en la industria minorista, tiene la ventaja de acelerar el desarrollo, ya que reduce el esfuerzo necesario para vincular varias herramientas y facilita la estandarización de los métodos de desarrollo.
Por otro lado, usar muchas herramientas, como en el sector financiero, tiene la ventaja de ser flexible y permitir probar diferentes cosas, pero también puede complicar la gestión y dispersar los riesgos de seguridad. Un experto incluso hizo un comentario severo: «Aunque se usen 20 herramientas de IA, no significa necesariamente que sean innovadoras. Al contrario, simplemente se volverán difíciles de gestionar».
¿Qué debemos hacer entonces? Medidas para cada riesgo.
Cada industria parece necesitar tomar precauciones ligeramente diferentes para utilizar la IA generativa de forma segura y eficaz.
- Minorista: ま ず は,Comprender qué datos se utilizan para la IA(Esto se llama mapeo de datos). Y luego,Gestionar y controlar adecuadamente quién tiene accesoAdemás, antes de introducir completamente la IA, es importante analizar el código del programa y detectar cualquier problema lo antes posible.
- Industria financiera: Contraseñas, etc.Detectar información importante a fondo para evitar fugasComprueba siempre que las demás partes (denominadas dependencias) que utiliza tu programa de IA no estén desactualizadas y sean seguras. Además, si tienes un proyecto de IA antiguo que no has usado durante mucho tiempo, revísalo y...Considere reconstruirlo o incluso desecharlo por completo.Se recomienda que
Las palabras de Juan
¡Guau, qué interesante! ¿No es emocionante cómo el enfoque de la misma tecnología de "IA generativa" puede ser tan diferente solo porque se aplica a un sector distinto?
Consideré que tanto el enfoque de la industria minorista de "enfatizar la velocidad y brindarles a los clientes nuevas experiencias" como el enfoque de la industria financiera de "tomarse el tiempo y ser cauteloso, pero explorar nuevas posibilidades" eran extremadamente importantes.
Cuando escuchas el término IA, puede parecer algo lejano, pero se usa cada vez más en industrias cercanas. ¡Me emociona aún más ver cómo la IA hará nuestras vidas más cómodas e interesantes en el futuro!
Este artículo se basa en los siguientes artículos originales y se resume desde la perspectiva del autor:
Minorista versus finanzas: Cómo las estrategias de codificación genAI
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