[Para principiantes] ¡Una explicación completa de Gemini 2.5! ¿Cambiará el futuro la IA pensante de Google?

El camino para convertirse en un creador de IA | Introducción del artículo: ¿Qué tiene de especial la última IA de Google, "Gemini 2.5"? ¡Una explicación fácil de entender para principiantes! ¡Revelaremos los secretos de la "IA pensante" que cambiará el futuro! #Gemini25 #GoogleAI #AIExplanation

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[Para principiantes] ¿Qué es la última IA de Google, "Gemini 2.5"? ¡Una explicación detallada de los secretos de esta IA pensante superinteligente!

Hola, soy John, un bloguero especializado en tecnología de IA. Recientemente, Google anunció una nueva IA llamadaGéminis 2.5"Se ha convertido en un tema candente. Parece increíble, pero ¿qué tiene de genial?" "¿Tiene algo que ver con nosotros?" Para quienes tengan estas preguntas, hoy quiero explicar Gemini 2.5 de forma sencilla, usando la menor cantidad de términos técnicos posible.

¿Qué es Gemini 2.5? ¡Veamos lo básico!

Gemini 2.5 es la última familia de modelos de IA desarrollada por Google.modelo de razonamientoEsta es la característica revolucionaria de la IA, que no solo almacena y produce información, sino que "piensa" como un humano antes de dar una respuesta.

Las IA anteriores también eran inteligentes, pero Gemini 2.5 es eficaz para resolver problemas más complejos y crear planes multietapa. Sin duda, se la puede llamar la "IA de nueva generación".

¿Qué problema pretende resolver Gemini 2.5?

En la sociedad actual, la información está en auge. Puede resultar difícil encontrar, comprender y utilizar la información que realmente se necesita. Gemini 2.5 se desarrolló para resolver los siguientes problemas:

• Procesamiento de información más avanzado: Grandes cantidades de texto, imágenes, audio, vídeo e incluso código de programas informáticos, todo tipo de información (lo que llamamosMultimodal (capaz de manejar múltiples tipos de información, como texto, imágenes y audio)El objetivo es mejorar la capacidad de comprender y procesar simultáneamente múltiples tipos de información (llamados "tipos múltiples").
• Automatizar tareas complejas: Permitir que la IA respalde tareas más complejas y trabajos creativos que antes requerían el juicio humano.
• Diálogo más natural: Hacer que la comunicación entre humanos e IA sea más fluida e intuitiva.

Características únicas de Gemini 2.5

La característica más importante de Gemini 2.5 es, por supuesto,proceso de pensamiento"Esto permite que la IA tenga un momento para pensar antes de generar una respuesta, lo que puede resultar en resultados más precisos, contextuales y de alta calidad.

Otras características únicas incluyen:

• Ampliación de la familia de modelos: Hay varios modelos disponibles para elegir dependiendo de sus necesidades y presupuesto.Géminis 2.5 Pro", equilibrado"Géminis 2.5 Flash"y la forma más rápida y rentable"Gemini 2.5 Flash LiteEtc.
• Control de "pensamiento" flexible: A través de las API, los desarrolladores pueden ajustar la forma en que el modelo "piensa", lo que les permite adaptar su desempeño a la naturaleza de la tarea en cuestión.
• Soporte multimodal nativo: Fue diseñado desde el principio para poder manejar múltiples tipos de información, incluyendo texto, imágenes, audio, video y código, por lo que su fortaleza es que puede manejar fácilmente tareas complejas que combinen estos tipos de información.

Gama y disponibilidad de modelos Gemini 2.5: ¿cuál es el adecuado para usted?

Gemini 2.5 no es un modelo único, sino que viene en varias versiones. Conoce las características de cada una para que puedas elegir la que mejor se adapte a tus necesidades si tienes la oportunidad de usarla en desarrollo u otras situaciones.

Géminis 2.5 Pro

"Géminis 2.5 Pro" se considera actualmente el modelo de mayor rendimiento. El propio Google lo ha posicionado como "nuestro modelo Gemini de razonamiento más avanzado" y "nuestro modelo más capaz", y puede decirse que es un modelo insignia con capacidades de clase diamante. Está diseñado para gestionar las tareas más difíciles, como el razonamiento altamente complejo, la generación de código de programación avanzado y la comprensión de contenido especializado.

• Especialidades: Resolución de problemas complejos, comprensión y generación de textos largos, análisis específico del dominio, asistencia de codificación avanzada, tareas científicas y más.
• Disponibilidad: Ahora está disponible de forma general (GA) a través de Vertex AI (la plataforma de aprendizaje automático de Google Cloud), Gemini API y Google AI Studio (una herramienta para desarrolladores para experimentar con modelos de IA).

Géminis 2.5 Flash

"Géminis 2.5 Flash" es un modelo con un excelente equilibrio entre velocidad y rendimiento. Satisface las necesidades de quienes no necesitan el altísimo rendimiento del "Pro", pero desean realizar las tareas cotidianas con rapidez. Google lo describe como "Nuestro mejor modelo en relación calidad-precio" y tiene la imagen de funcionar con la misma rapidez que el "Spark".

• Especialidades: Tareas que requieren una respuesta rápida, como resúmenes, chatbots, categorización, generación de textos cotidianos, etc. Optimizado para rentabilidad y baja latencia.
• Disponibilidad: Esto también está disponible de forma general en Vertex AI, Gemini API y Google AI Studio. Recientemente, la estructura de precios ha cambiado: el precio por millón de tokens de entrada (unidades de datos procesadas por la IA) aumentó de $100 a $0.15, pero el precio por millón de tokens de salida disminuyó de $0.30 a $100, y la diferencia de precio entre la presencia y la ausencia de funciones de pensamiento ha desaparecido.
• punto: Es ideal para situaciones en las que se desea una respuesta rápida y rentabilidad.

Gemini 2.5 Flash-Lite

La nueva versión preliminar es "Gemini 2.5 Flash LiteSegún Google, este es el modelo 2.5 más rentable y rápido de la familia Gemini 2.5 hasta la fecha. Es el modelo más rentable y de baja latencia. Resulta especialmente eficaz cuando se desea procesar grandes cantidades de tareas de forma eficiente.

• Especialidades: Tareas de alto rendimiento donde el rendimiento (cantidad de procesamiento por unidad de tiempo) es importante, como clasificación de datos de gran volumen, tareas de resumen a gran escala y respuestas de chat.
• Características: Por defecto, la función de "pensamiento" está desactivada, pero puede activarse mediante parámetros de API (controles de pensamiento). Está optimizada con el bajo coste y la baja latencia como máxima prioridad. Se presenta como una actualización de los modelos Gemini 1.5 Flash y 2.0 Flash.
• Disponibilidad: Actualmente está disponible como vista previa.

Estos modelos permitirán a los desarrolladores elegir la IA que mejor se adapte a los requisitos de su proyecto (complejidad, velocidad, costo), y los consumidores se beneficiarán de estos modelos de IA a través de los servicios de Google y aplicaciones de terceros.

Estructura técnica de Gemini 2.5: ¿Cómo “piensa” la IA?

Bueno, la pregunta que probablemente te estés haciendo es: "¿Cómo piensa Gemini 2.5 como un humano?". Comprender esto completamente requiere conocimientos especializados, pero aquí lo explicaremos de forma sencilla para que incluso los principiantes puedan entenderlo.

La tecnología principal de Gemini 2.5 esModelo de lenguaje grande (LLM)"Se trata de una IA que ha adquirido la capacidad de comprender el lenguaje humano, generar oraciones y responder preguntas mediante el estudio de grandes cantidades de datos de texto y código.

Gemini 2.5 es especialmentemodelo de razonamientoOmodelo de pensamientoLa razón por la que se llama "es porque tiene"Proceso de pensamientoEsto se debe a que incorpora un mecanismo que puede considerarse "mejor rendimiento y mayor precisión". Según Google, este proceso de pensamiento genera "mejor rendimiento y mayor precisión". Se cree que esto se debe a que, en lugar de generar inmediatamente una respuesta a una pregunta o instrucción, requiere pasos como explorar internamente múltiples posibilidades, examinar la información relacionada desde múltiples ángulos y desglosar el problema paso a paso.

Imagen del mecanismo específico:

1. Comprensión de entrada: En primer lugar, comprende a fondo las preguntas e instrucciones (llamadas indicaciones) de los usuarios. La ventaja de Gemini es que puede comprender simultáneamente no solo texto, sino también imágenes, audio, video y código.Multimodalidad nativaGoogle afirma que "Gemini está diseñado desde cero para ser multimodal".
2. Pensamientos y planes internos: A continuación, en lugar de pensar en una respuesta de inmediato, piense internamente en "¿cómo podemos llegar a la mejor respuesta?".
   • Si la pregunta es compleja, divídala en pasos más pequeños (habilidades de planificación de varios pasos).
   • Verifique múltiples fuentes para ver si hay contradicciones.
   • Genera varias respuestas posibles y evalúa cuál es la más adecuada.

   Una nueva característica de Gemini 2.5 es que los desarrolladores podrán ajustar este "tiempo de pensamiento" y esta "profundidad de pensamiento" dependiendo de la tarea.Controlar su presupuesto de pensamiento).

3. Generación de respuesta: Después de una cuidadosa consideración, genera lo que determina como la respuesta más apropiada en prosa natural, código o algún otro formato.

Gracias a este paso de "reflexión", se espera que Gemini 2.5 supere a los modelos anteriores en los siguientes aspectos:

• Mayor precisión: Como piensas las cosas en lugar de responder por impulso, tienes menos probabilidades de cometer errores.
• Manejo de instrucciones complejas: También puede seguir con precisión instrucciones de varios pasos como "Haz A, luego B, y si C, entonces haz D".
• Mayor creatividad: No sólo le permitirá buscar información, sino que también le ayudará a generar nuevas ideas y escribir de forma más creativa.

Según Google, este "proceso de pensamiento" mejora significativamente la capacidad de la máquina para resolver problemas matemáticos complejos, obtener conocimientos más profundos de documentos largos y realizar tareas de programación avanzadas, entre otras cosas.

El equipo de desarrollo y la comunidad: ¿Quién lo está construyendo y cómo se utiliza?

Equipo de desarrollo: capacidades técnicas de Google DeepMind

Gemini 2.5 es una empresa conjunta entre Google y la división de investigación y desarrollo de inteligencia artificial,Google DeepMind" es el principal desarrollador de Gemini. Google DeepMind es una organización de investigación de IA de vanguardia, mundialmente famosa por su IA Go "AlphaGo". La IA de alto rendimiento como Gemini surge de los resultados de muchos años de investigación en IA, la enorme cantidad de datos que posee Google y sus potentes recursos informáticos (potencia informática).

Google se ha propuesto hacer que la IA sea útil para todos, y Gemini se está desarrollando como parte de esa misión. Google también ha anunciado que se centra en garantizar la fiabilidad y la seguridad.

Comunidad y ecosistema

Gemini 2.5 está disponible a través de la plataforma para desarrolladores.

• Vértice IA: Plataforma de aprendizaje automático integrada de Google Cloud. Utilizada por empresas para integrar Gemini en sus servicios. "Gemini 2.5 Pro" y "Gemini 2.5 Flash" están disponibles aquí.
• API de Géminis: Una interfaz para que los desarrolladores utilicen las funciones de Gemini desde sus propias aplicaciones y servicios. Las versiones Pro y Flash también están disponibles de forma general.
• Estudio de inteligencia artificial de Google: Una herramienta que permite a los desarrolladores experimentar fácilmente con los modelos de Gemini y crear prototipos en un navegador. También disponible en Pro y Flash.

Gracias a estas herramientas, desarrolladores de todo el mundo han comenzado a desarrollar nuevas aplicaciones y servicios con Gemini 2.5. Se espera que la formación de una comunidad de desarrolladores activa acelere aún más la evolución y la adopción de la tecnología de IA.

Google publica periódicamente la información más reciente en su blog y documentación para desarrolladores, y continúa mejorando sus modelos a la vez que recopila comentarios. Por ejemplo, el 2025 de junio de 6 se produjeron actualizaciones importantes, como la disponibilidad general de Gemini 17 Pro y Flash, el anuncio de una versión preliminar de Flash-Lite y la revisión de precios del modelo Flash. Esto se puede considerar parte de la divulgación proactiva de Google y su apoyo a la comunidad de desarrolladores.

Casos de uso y perspectivas futuras de Gemini 2.5: ¿Cómo cambiarán nuestras vidas?

Se espera que Gemini 2.5, una IA pensante, desempeñe un papel activo en diversos aspectos de nuestro trabajo y nuestra vida. Veamos algunos ejemplos concretos de su uso y su potencial futuro.

Ejemplos de uso específicos

• Asistencia avanzada de codificación: Ayuda a los programadores a escribir código complejo, detectar errores y aprender nuevos lenguajes de programación. Se dice que Gemini 2.5 Pro es especialmente bueno en este aspecto. La generación avanzada de código es una de sus principales características.
• Análisis de datos y extracción de información: Analiza grandes volúmenes de documentos, informes, datos de clientes, etc., y presenta tendencias e información clave en un formato intuitivo, lo que permite tomar decisiones de negocio más rápidas y acertadas. Modelos como Flash-Lite son ideales para la clasificación o el resumen a escala.
• Creación de contenido creativo: Apoya el trabajo creativo, como la generación de ideas para novelas y guiones, la creación de eslóganes atractivos e incluso la generación de música e imágenes. Al ser compatible con la creación de contenido multimodal, se espera que combine no solo texto, sino también imágenes y audio.
• Uso en educación: Se espera que desempeñe un papel similar al de un "tutor privado de IA", proporcionando materiales de aprendizaje personalizados y respondiendo cuidadosamente preguntas según el progreso de aprendizaje y el nivel de comprensión de cada individuo.
• Aplicaciones médicas: Al analizar grandes cantidades de artículos médicos y datos clínicos, tiene el potencial de contribuir al apoyo diagnóstico y al descubrimiento de nuevos tratamientos.
• Un motor de búsqueda más inteligente: En lugar de simplemente proporcionar información que coincida con palabras clave, es posible que pueda obtener una comprensión más profunda de la intención del usuario y brindar las respuestas y soluciones que realmente está buscando.
• Soporte de traducción y comunicación multilingüe: Una traducción más natural y precisa facilita la comunicación a través de las barreras lingüísticas.
• Sistema de diálogo de voz: Gemini 2.5 también tiene capacidades avanzadas de comprensión y generación de voz (Google anunció "Diálogos y generación de audio avanzados con Gemini 2.5"), lo que se espera que conduzca a asistentes de voz más naturales y similares a los humanos y a una IA conversacional.

Perspectivas de futuro

La evolución de la «IA pensante» como Gemini 2.5 tiene el potencial de generar cambios importantes en nuestra sociedad.

• Aumento de la productividad: Se automatizarán diversas tareas y se harán más eficientes, lo que permitirá a los humanos concentrarse en un trabajo más creativo y de mayor valor agregado.
• Presentamos nuevos servicios: La IA puede dar lugar a servicios y entretenimiento innovadores que antes eran imposibles.
• Acelerando la ciencia y la tecnología: La IA tiene el potencial de acelerar los avances en ciencia y tecnología al ayudar a resolver problemas científicos complejos y realizar nuevos descubrimientos.
• El auge de las experiencias personalizadas: Se ofrecerán servicios adaptados a las necesidades de cada individuo en todos los campos, incluidos la educación, la atención médica y el entretenimiento.

Por supuesto, la evolución de la IA trae consigo desafíos éticos y la necesidad de consenso social, pero tecnologías como Gemini 2.5 tienen un gran potencial para hacer que nuestro futuro sea más rico y más conveniente.

Comparación con la competencia: ¿Qué hace diferente a Gemini 2.5?

En el mundo de la IA, se han desarrollado numerosos modelos de alto rendimiento, incluyendo los de Google, como la serie GPT de OpenAI y la serie Claude de Anthropic. ¿Cuáles son las fortalezas de Gemini 2.5 entre ellos?

Las principales fortalezas de Gemini 2.5 destacadas por Google incluyen:

• Habilidades de razonamiento avanzadas: especialmente"Géminis 2.5 ProSe dice que "Gemini es nuestro modelo de razonamiento más avanzado" y que muestra un rendimiento excepcional en tareas que requieren la resolución de problemas complejos y el pensamiento lógico. Google anunció que ha alcanzado las puntuaciones más altas en numerosas pruebas de rendimiento, y los comentarios de los usuarios de Reddit incluyen: "Gemini 2.5 Pro es el modelo de lenguaje grande de vanguardia actual... obteniendo las puntuaciones más altas en varias pruebas de rendimiento diseñadas para evaluar el razonamiento".
• Multimodalidad nativa: Su principal característica es que está diseñado desde el principio para gestionar una amplia variedad de información, incluyendo texto, imágenes, audio, vídeo y código, de forma integrada. Esto le permite gestionar con flexibilidad tareas complejas que combinan múltiples tipos de información. Por ejemplo, puede comprender y resumir el contenido de un vídeo, responder preguntas sobre una imagen y generar código mediante instrucciones de voz.
• Eficiencia y escalabilidad: "Géminis 2.5 FlashOFlash LiteModelos como Flash-Lite están optimizados para lograr alta eficiencia y velocidad de procesamiento en tareas específicas. Flash-Lite, en particular, se considera el modelo de razonamiento más rentable hasta la fecha y busca realizar procesamiento a gran escala a bajo costo (ideal para tareas de alto volumen y sensibles a la latencia), lo que promueve el uso de la IA en una amplia gama de aplicaciones.
• Integración con el ecosistema de Google: La integración con una amplia gama de servicios y plataformas de Google, como la Búsqueda de Google, Google Workspace (Gmail, Documentos, etc.) y Google Cloud, ofrece una experiencia fluida y un potente entorno de desarrollo. También se incluye como modelo de soporte para Firebase AI Logic.
• Introduciendo y controlando el "proceso de pensamiento": Al contar con un paso interno de "pensamiento" antes de responder, buscamos generar resultados más fiables y contextuales. El grado de este "pensamiento" puede ser controlado por los desarrolladores mediante la API ("controles de pensamiento"), lo cual puede ser un enfoque único que no se encuentra en otros modelos.

Por supuesto, los modelos de IA que compiten también evolucionan día a día, y cada uno tiene sus propias áreas de especialización y características. Por ejemplo, la serie GPT ha sido muy elogiada por sus habilidades conversacionales naturales y su creatividad, mientras que se dice que la serie Claude destaca por su capacidad para procesar textos largos y sus consideraciones éticas.

En definitiva, no existe un único modelo de IA ideal, sino que es fundamental elegir el mejor para su aplicación y propósito. Gemini 2.5 será una opción muy atractiva para usuarios y desarrolladores que valoran las capacidades de inferencia, la multimodalidad y la rentabilidad según la tarea.

Riesgos y precauciones: lo que necesita saber al utilizar IA

Una IA potente como Gemini 2.5 tiene mucho potencial, pero su uso también conlleva ciertas advertencias y riesgos potenciales.

• Exactitud de la información (alucinación): La IA a veces puede generar información falsa plausible (que esAlucinaciónGemini 2.5 intenta reducir esto mediante el pensamiento, pero no puede evitarlo por completo. Es importante no aceptar la información generada por la IA al pie de la letra, sino adquirir el hábito de contrastarla con diversas fuentes antes de usarla para tomar decisiones importantes.
• Problemas de sesgo: La IA puede reflejar los sesgos presentes en los datos de entrenamiento. Esto puede dar lugar a juicios injustos contra ciertos grupos o a la generación de contenido discriminatorio. Los desarrolladores están prestando atención a este problema, pero también es importante que los usuarios tengan una perspectiva crítica.
• Posibles exploits: También existe el riesgo de que la tecnología avanzada de inteligencia artificial pueda utilizarse con fines maliciosos, como crear noticias falsas, cometer fraudes y realizar ataques cibernéticos.
• Desafíos de la transparencia: Hay casos en los que los humanos no pueden comprender completamente cómo una IA llega a una conclusión.Problema de caja negraRecientemente, medios como VentureBeat informaron que la reciente decisión de Google de ocultar los tokens de razonamiento sin procesar de su modelo estrella, Gemini 2.5 Pro, ha generado críticas por parte de los desarrolladores. Esto podría generar inquietud sobre la transparencia y el control de la IA para quienes desean analizar y depurar su comportamiento en detalle.
• Cambios de empleo: A medida que avanza la automatización mediante IA, algunos empleos podrían ser reemplazados por IA, y el contenido de los mismos podría cambiar. La sociedad en su conjunto deberá adaptarse a la adquisición de nuevas habilidades y a los cambios en los estilos de trabajo.
• Dependencia excesiva: También existe la preocupación de que depender demasiado de la IA pueda disminuir nuestra capacidad de pensar y tomar decisiones. La IA no es más que una herramienta, y es importante usarla con prudencia.
• Desarrollos Regulatorios: Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, se están debatiendo regulaciones legales en varios países. Es necesario tener en cuenta que en el futuro podrían establecerse nuevas normas sobre el uso de la IA.

Comprender estos riesgos y esforzarnos por usar la IA de forma responsable es importante tanto para nosotros como usuarios como para la sociedad en su conjunto. Google ha establecido los principios de "IA Responsable" y trabaja para garantizar la seguridad y la equidad, pero todos los usuarios también deben ser conscientes de ello.

Opiniones y análisis de expertos (extractos)

Numerosos expertos en IA y analistas tecnológicos han publicado diversas opiniones y análisis sobre Gemini 2.5. A continuación, se presentan algunas opiniones generales. (No respaldamos las opiniones de ninguna persona ni medio en particular).

• Expectativas para la capacidad de razonamiento: Muchos expertos están prestando atención a las capacidades de razonamiento avanzado que, según se dice, Gemini 2.5 Pro ha demostrado. VentureBeat informa que «Gemini 2.5 Pro, posicionado como el modelo más potente de Google, destaca en razonamiento complejo, generación avanzada de código y comprensión multimodal». Además, OpenRouter.ai lo describe como «el modelo de IA de vanguardia de Google diseñado para razonamiento avanzado, codificación, matemáticas y tareas científicas».
• Posibilidades de los “modelos de pensamiento”: Se considera que el enfoque de IA "pensando" antes de responder tiene el potencial de mejorar la fiabilidad de la IA y su capacidad para gestionar tareas más complejas. El "Blog de Desarrolladores de Google" explica que "los modelos Gemini 2.5 son modelos pensantes, capaces de razonar antes de responder, lo que se traduce en un mejor rendimiento y una mayor precisión".
• Importancia de la familia modelo: Algunas personas valoran que ofrecer modelos con diferentes características, como Gemini 2.5 Pro, Flash y Flash-Lite, facilita a los desarrolladores satisfacer diversas necesidades. Un artículo de "InfoWorld" sugiere la ventaja de usar estos modelos según la tarea. En particular, Google afirma que Flash-Lite es ideal para tareas de alto rendimiento, como la clasificación o el resumen a escala.
• Creciente competencia y su impacto en el mercado: Se cree que el lanzamiento activo de la familia Gemini 2.5 por parte de Google intensificará aún más la competencia con otras empresas de desarrollo de IA como OpenAI y Anthropic, acelerando la evolución de la tecnología de IA en su conjunto. VentureBeat informa que Google ha lanzado modelos de IA Gemini 2.5 listos para producción para desafiar el dominio empresarial de OpenAI.
• Preocupaciones sobre la transparencia: Por otro lado, como se mencionó anteriormente, algunos desarrolladores han expresado su preocupación por la posible desaparición del "token de inferencia sin procesar" en Gemini 2.5 Pro (según VentureBeat), lo que podría reducir la transparencia en la comprensión y la depuración del funcionamiento de la IA. Esto podría ser un problema importante, especialmente para los desarrolladores empresariales.

En general, si bien se espera que Gemini 2.5 sea un nuevo hito en la tecnología de IA, muchas personas opinan que su funcionamiento y transparencia requieren un escrutinio continuo.

Últimas noticias y aspectos destacados de la hoja de ruta (a junio de 2025)

La última novedad sobre Gemini 2.5 fue un anuncio importante de Google el 2025 de junio de 6. Esta información se publica principalmente en los blogs oficiales de Google (Google Blog y Google Developers Blog).

• Gemini 2.5 Pro y Gemini 2.5 Flash están disponibles de forma general (GA): Estos modelos insignia, que anteriormente eran versiones preliminares, ya están disponibles como versiones oficiales en Vertex AI, Gemini API y Google AI Studio. Con el anuncio de que Gemini 2.5 Flash y Pro ya están disponibles para el público general, se han convertido en versiones estables y se utilizarán plenamente en entornos de producción.
• Anuncio de la versión preliminar de Gemini 2.5 Flash-Lite: Flash-Lite, el modelo más rentable y de baja latencia de la nueva familia Gemini 2.5, ya está disponible en versión preliminar. Se describe como "nuestro modelo 2.5 más rentable y rápido hasta la fecha" y está optimizado para tareas de procesamiento de alto volumen. La función de "pensamiento" está desactivada por defecto, pero se puede controlar mediante la API. ("El pensamiento está desactivado por defecto", pero permite el control dinámico del presupuesto de pensamiento mediante un parámetro de la API).
• Actualización de precios de Gemini 2.5 Flash: El precio del modelo Flash ha cambiado. El precio por millón de tokens de entrada se ha elevado de $100 a $0.15, pero el precio por millón de tokens de salida se ha reducido de $0.30 a $1. Además, se ha eliminado la diferencia de precio entre pensar y no pensar.
• Controlar su "presupuesto de pensamiento": Cada modelo de Gemini 2.5 tiene control sobre el presupuesto de pensamiento a través de una API, lo que permite a los desarrolladores equilibrar la velocidad y la calidad de las respuestas según los requisitos de la tarea.

Estas actualizaciones demuestran que Google está promoviendo activamente la popularización y el uso práctico de Gemini 2.5. Se espera que las mejoras de funciones, la incorporación de nuevos modelos y la integración con diversos servicios de Google continúen en el futuro. Se recomienda consultar la documentación para desarrolladores y el blog oficial de Google para obtener la información más reciente.

よ く あ る 質問 （Preguntas frecuentes）

P1: ¿Puedo utilizar Gemini 2.5 gratis?

A1: El modelo Gemini 2.5 genera comisiones cuando los desarrolladores lo utilizan a través de API, etc. La estructura de comisiones varía según el modelo (Pro, Flash, Flash-Lite) y el uso. Por ejemplo, Gemini 2.5 Flash tiene una estructura de comisiones basada en tokens de entrada y salida. Sin embargo, algunas funciones del modelo Gemini pueden estar disponibles de forma gratuita para servicios de usuario general, como Bard de Google (ahora chatbot de Gemini). Consulta el sitio web oficial de Google para conocer la disponibilidad más reciente.

P2: ¿Gemini 2.5 admite japonés?

A2: Sí, Gemini 2.5 admite varios idiomas y puede comprender y generar japonés. Google busca una expansión global, por lo que la compatibilidad con los principales idiomas está progresando. Al ser compatible con múltiples modos, es posible que pueda gestionar no solo texto en japonés, sino también audio en japonés.

P3: ¿"Modelo de inferencia" y "modelo de pensamiento" significan lo mismo?

A3: Se usan prácticamente en el mismo sentido. Ambos términos se refieren a la capacidad de una IA no solo de memorizar y generar información, sino también de tomar medidas lógicas internamente, elaborar planes y "pensar" antes de dar una respuesta. El Blog de Desarrolladores de Google afirma claramente que "los modelos Gemini 2.5 son modelos pensantes", y se dice que este "pensamiento" mejora la capacidad de razonamiento.

P4: ¿Qué puedo hacer con Gemini 2.5?

A4: Abarca una amplia gama de tareas. Por ejemplo, responder preguntas complejas (razonamiento avanzado), resumir y crear texto (Flash-Lite es adecuado para resúmenes a gran escala), generar código de programación (Pro es bueno en esto), análisis de datos, ideación, traducción, etc. Admite tareas multimodales, por lo que también puede gestionar tareas relacionadas con imágenes, audio y vídeo (comprender y generar texto, imágenes, audio, vídeo y código de forma nativa).

Q5: ¿Cuál es la principal diferencia entre el Gemini 1.5 y los modelos anteriores?

A5: Los principales avances de Gemini 2.5 son la introducción de procesos de pensamiento y la consiguiente mejora significativa de la capacidad de razonamiento. Esto permite una resolución de problemas más compleja y una planificación multipaso. También son nuevas la incorporación de nuevas variantes de modelo, como Flash-Lite, y un mayor control del desarrollador sobre el grado de razonamiento. En general, es más inteligente, más flexible y más eficiente en ciertas tareas (por ejemplo, el bajo coste y la baja latencia de Flash-Lite).

Resumen y perspectivas de futuro

En esta ocasión, explicaremos la última IA de Google, "Gemini 2.5", de forma sencilla para principiantes, desde información básica hasta características técnicas, casos de uso y las últimas noticias. Gemini 2.5 no solo es inteligente, sino que es una IA que ha alcanzado una nueva dimensión de pensamiento. Con una familia de modelos que incluye Pro, Flash y el recién lanzado Flash-Lite, tiene el potencial de tener un gran impacto en nuestro trabajo y nuestras vidas.

En particular, la mejora de sus capacidades como "modelo de inferencia" ha sido notable, y se espera que proporcione un soporte más avanzado para tareas complejas y trabajos creativos. Gracias al soporte multimodal, la capacidad de manejar información ha aumentado drásticamente, ampliando así su gama de aplicaciones.

Por supuesto, la evolución de la tecnología de IA también conlleva desafíos éticos y de aceptación social. Sin embargo, su potencial es inconmensurable. ¡Estoy entusiasmado por ver cómo Gemini 2.5 evolucionará y se integrará en nuestra vida diaria!

Espero que este artículo te ayude a profundizar tu comprensión de la IA. El mundo de la IA está en constante evolución, así que estate atento a las nuevas noticias.

免責 事項 ： Este artículo pretende proporcionar información sobre la tecnología de IA y no recomienda invertir en ningún producto o servicio específico. Cualquier decisión sobre el uso o la implementación de cualquier tecnología debe tomarse bajo su propio riesgo.

Enlaces relacionados

• Blog de Google: Estamos ampliando nuestra familia de modelos Gemini 2.5 (Inglés)
• Blog de desarrolladores de Google: Gemini 2.5: Actualizaciones de nuestra familia de modelos de pensamiento (Inglés)
• Documentación de la API de Gemini: Pensamiento de Gemini (Inglés)
• Google Cloud: IA generativa en Vertex AI – Modelos de Google (Inglés)
• Documentación de la API de Gemini: Modelos de Gemini (Inglés)

Gemini 2.5, Google AI, inteligencia artificial, modelo de inferencia, explicación de la tecnología de IA