La era de la IA en la industria periodística: "¿Deberíamos usarla?" ¡Ha terminado! ¿Cuál es el próximo reto?
Hola, soy John, un escritor de blogs que explica la tecnología de IA de una manera fácil de entender.
Últimamente, escuchamos cada vez más la palabra "IA" en diversas situaciones, como al escribir oraciones o dibujar. De hecho, incluso en el sector informativo, como periódicos y canales de televisión que transmiten las noticias que vemos a diario, el tema de "¿cómo podemos usar la IA en nuestro trabajo?" es actualmente objeto de intenso debate.
Hasta hace poco, la gente se preguntaba: "¿De verdad se puede usar la IA en el trabajo?" o "Da un poco de miedo...", pero esos días ya pasaron. Muchas empresas de noticias han llegado a la conclusión de que "la IA debería usarse", y el debate se ha centrado en...De "Si usarlo" a "Cómo usarlo eficazmente"Hay un gran cambio hacia.
Esta vez, explicaré de una manera que cualquiera pueda entender el estado actual del uso de IA en la industria de las noticias y los desafíos que deben superarse en el futuro.
Gran desafío: "¿Cómo difundimos la IA en toda la empresa?"
Cuando las empresas de noticias intentan adoptar IA, se enfrentan a un gran obstáculo: ¿cómo pasar del uso experimental a la adopción a gran escala en toda la empresa?
Es fácil para un periodista probar una herramienta de IA, pero es extremadamente difícil lograr que cientos de personas de una empresa, incluidos los departamentos editorial, de ventas y de marketing, trabajen juntos para utilizar la IA.
Hay dos enfoques principales al problema de "cómo difundir la IA".
Modelo 1: "Modelo centralizado" gestionado por un "equipo de expertos"
El primer método es crear un departamento dentro de la empresa llamado "equipo de especialistas en IA" y hacer que ese departamento tome la iniciativa en la introducción de la IA y el avance de los proyectos."Modelo centralizado"Llámalo
Este modelo tiene ventajas y desventajas.
- 良い点:Con un equipo de expertos, podemos ofrecer un uso de IA consistente y de alta calidad. Otra ventaja es que facilita la creación de estrategias a gran escala para toda la empresa.
- Puntos difíciles:Se concentra demasiado trabajo en el equipo especializado, lo que tiende a convertirse en un cuello de botella que ralentiza el avance del proyecto. Además, pueden surgir problemas cuando el equipo especializado tiene dificultades para comprender las necesidades específicas del sector (como en el caso del departamento encargado de las noticias deportivas).
Modelo 2: “Modelo descentralizado” donde cada departamento tiene libertad de proceder
El segundo método es que cada departamento utilice las herramientas de IA libremente y piense en cómo utilizarlas, sin tener que formar un equipo especializado."Modelo distribuido"Llámalo
En este modelo, cada departamento tendrá un “campeón de IA” que tendrá conocimientos de IA y enseñará a sus colegas cómo usarla, difundiendo así su uso.
- 良い点:Las herramientas que satisfacen las necesidades del entorno laboral se pueden implementar rápidamente, y su uso práctico progresará rápidamente. Otra ventaja es que facilita que cada empleado se familiarice con la IA.
- Puntos difíciles:Desde una perspectiva global, las herramientas y reglas que utiliza cada departamento pueden ser diferentes. Esto, a veces llamado "TI en la sombra", puede generar riesgos de seguridad y costos innecesarios.
¿Cuál es el ideal? La respuesta es "modelo híbrido".
Tanto el modelo “centralizado” como el “descentralizado” tienen sus ventajas y desventajas, entonces ¿cuál es el mejor enfoque para las empresas de noticias?
Muchos expertos piensan que la combinación de ambos es la respuesta."Modelo híbrido"で す.
Quizás sea más fácil entenderlo con el ejemplo de una escuela.
En primer lugar, el "Equipo de especialistas en IA" (similar a una junta escolar) que gestiona toda la empresa decide las reglas básicas para el uso de la IA y las herramientas seguras que se deben utilizar en toda la empresa.La parte "centralizada"で す.
Luego, cada departamento tiene un "promotor de IA" (similar a un representante de clase) que piensa en cómo usar la IA para ayudar en su trabajo dentro de esas reglas y difunde ese conocimiento a quienes lo rodean.La parte "descentralizada"で す.
De esta manera, la política general y la seguridad son gestionadas por un equipo especializado, a la vez que se aprovecha la libertad de pensamiento y la rapidez del personal sobre el terreno. Este "modelo híbrido" equilibrado se considera clave para el éxito del uso de la IA en toda la empresa.
¿Por qué es tan importante este enfoque?
Algunos podrían pensar que esto es algo que solo ocurre dentro de una empresa y que es difícil de entender. Sin embargo, este "cómo proceder con la IA" es un tema muy importante que también afecta la calidad de las noticias que recibimos.
Si la IA se utiliza eficazmente, los periodistas se liberarán de tareas repetitivas y podrán dedicar más tiempo a informes y análisis más profundos. Por ejemplo, al analizar grandes cantidades de datos con IA, será posible descubrir indicios de problemas sociales que antes pasaban desapercibidos y ofrecer noticias adaptadas a los intereses de cada lector.
Avanzar en el uso de la IA con una estrategia sólida es un camino ineludible para que la industria de las noticias continúe entregando información de alta calidad a la sociedad.
Una palabra del autor (John)
El tema de este artículo no se limita a la industria de las noticias. Cualquier gran empresa siempre se enfrentará al dilema de "¿Deberíamos dejarlo en manos de un equipo de expertos o en manos de expertos?" al introducir una nueva tecnología. Resulta muy interesante que la respuesta sea un "híbrido" que combina lo mejor de ambos mundos. Esto nos hace comprender la importancia del equilibrio.
Este artículo se basa en los siguientes artículos originales y se resume desde la perspectiva del autor:
Las empresas de noticias necesitan hablar sobre la adopción de la IA,
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