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Lanzamiento de IBM Granite 4.0: Reducción de costos de infraestructura con IA híbrida

Granite 4.0 de IBM: Reduzca los costos de IA con modelos híbridos Mamba-Transformer

IBM anuncia Granite 4.0: el modelo híbrido Mamba-Transformer reduce los costes de infraestructura de IA

Hola, soy Jon.の世界は日々進化していて、今回注目したいのがIBMから発表された「Granite 4.0」です。これは、AIの基盤となる大規模言語モデル(Esta es la última versión de la plataforma de IA, que utiliza una arquitectura híbrida Mamba-Transformer. Se afirma que esta tecnología reduce significativamente los costos de infraestructura necesarios para que las empresas implementen IA. El anuncio se realizó alrededor del 2 de octubre de 2025 y fue publicado en medios como InfoWorld. Para quienes estén interesados ​​en la IA pero no comprendan la terminología técnica, la explicaremos de forma sencilla.

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¿Qué es Granite 4.0? Descripción general y antecedentes

Granite 4.0 es la última generación de la familia de modelos de IA de código abierto desarrollada por IBM. Los modelos de IA son como el "cerebro" de una computadora, realizando tareas como la generación de texto y la respuesta a preguntas, y la serie Granite está diseñada para ser altamente confiable para uso empresarial. La versión 4.0 fue lanzada oficialmente por IBM el 2 de octubre de 2025 y fue rápidamente retomada por medios especializados como VentureBeat y MarkTechPost. Esto ha llamado la atención sobre enfoques innovadores para mejorar la eficiencia de la IA y reducir costos.

Como contexto, los modelos de IA tradicionales (especialmente los basados ​​en Transformer) requieren grandes cantidades de memoria y son costosos.Esto requería un tiempo y esfuerzo computacional considerables, lo que solía traducirse en altos costos operativos para las empresas. Por lo tanto, IBM ha desarrollado un modelo híbrido que combina una nueva arquitectura llamada Mamba con Transformer. Mamba es un mecanismo que funciona de manera eficiente en tareas que manejan contextos extensos y, al combinarlo con la precisión de Transformer, es posible ahorrar recursos sin sacrificar el rendimiento. Este anuncio fueEsto coincidió con un momento en que el progreso de la serie Llama de IBM parecía estancarse, y circulaban voces en X (antes Twitter) que decían que "IBM ha vuelto a ser el líder de código abierto en IA".

Una breve descripción de la arquitectura híbrida Mamba-Transformer

Aclaremos la terminología. Transformer es una estructura comúnmente utilizada en modelos de IA que analiza con precisión las relaciones entre textos. Mamba, por otro lado, es una tecnología que ha cobrado relevancia recientemente. Utiliza menos memoria que Transformer y puede procesar textos largos rápidamente. Granite 4.0 "hibrida" ambas, lo que resulta en una reducción del 70 % o más en el uso de memoria y una mayor velocidad de inferencia (la velocidad a la que la IA puede generar respuestas). Por ejemplo, en pruebas de rendimiento internas, el modelo anterior de Granite 3.3 8B requería 90 GB de memoria, mientras que la versión Tiny de Granite 4.0 solo requiere 15 GB.

  • Variaciones de tamaño del modeloDisponible en tamaños que van desde 1B (mil millones de parámetros) hasta 9B (9 mil millones de parámetros), puede elegir el modelo que mejor se adapte a sus necesidades. Los modelos más pequeños están diseñados para dispositivos periféricos (smartphones y dispositivos pequeños) y priorizan la velocidad.
  • Usos principales: Fuerte en tareas largas (por ejemplo, analizar grandes cantidades de documentos), usar herramientas corporativas y seguir instrucciones.
  • fiabilidad: Cumple con la norma internacional ISO 42001,Se ha demostrado que así es.

Esta tecnología supone una gran ventaja para las empresas que utilizan IA a diario. Por ejemplo, puede utilizarse como herramienta para crear documentos instantáneamente mediante IA.Herramientas de IA como GammaTe permite crear fácilmente diapositivas y sitios web basados ​​en modelos como Granite,También se recomienda para quienes:

Principales beneficios de Granite 4.0: reducción de costos y mejora del rendimiento

La principal ventaja de Granite 4.0 es la reducción de costes de la infraestructura de IA. IBM anunció que este modelo reducirá significativamente el uso de memoria y requerirá menos GPU, lo que permitirá a las empresas reducir el hardware.Los informes de MarkTechPost destacan una reducción de memoria superior al 70 % y una mejora en el rendimiento para el procesamiento de textos largos. También afirman que la mejora de los métodos de entrenamiento y post-entrenamiento, junto con conjuntos de datos refinados, han dado como resultado una mayor precisión.

A continuación se presentan algunos beneficios específicos:

  • Eficiencia de la memoriaPuede operar con 1/6 de la memoria de los modelos anteriores. Por ejemplo, la versión Micro con 3 B de parámetros y la versión Tiny con 7 B son ideales para tareas de baja latencia (respuesta rápida).
  • Facilidad de implementación:Disponible de inmediato en plataformas como Hugging Face, Docker Hub, Ollama y NVIDIA NIM, que las empresas pueden utilizar para integrar en sus propios sistemas.
  • Ventajas del código abiertoLa descarga es gratuita y es fácil de personalizar. El blog de IBM indica que el punto de control BF16 y la conversión GGUF simplifican la evaluación local.
  • Fideicomiso empresarial:Los artefactos firmados (archivos con certificados) respaldan el cumplimiento.

Estas características también se confirmaron en artículos publicados por SiliconANGLE y Analytics India Magazine los días 3 y 4 de octubre de 2025, que indicaban que la arquitectura híbrida "reduce los costos de memoria y hardware". La cuenta oficial de IBM también promocionó Granite 4.0 en una publicación del 2 de octubre de 2025, afirmando que "Granite 10 requiere recursos mínimos sin sacrificar el rendimiento", la cual ha sido vista más de 10 11 veces.

Aplicaciones prácticas e impacto futuro

Es probable que Granite 4.0 resulte útil en el ámbito de la IA corporativa. Por ejemplo, es eficaz para tareas de larga duración que gestionan grandes volúmenes de datos en infraestructuras de los sectores médico y del transporte. A medida que aumenta el despliegue en el borde (ejecución de IA en el terminal),Esto reduce la dependencia y genera mayores ahorros de costes. Un artículo de VentureBeat lo denomina el "modelo Western Qwen" y analiza el ascenso de IBM tras el fracaso de Llama 4 de Meta.

Sin embargo, tenga en cuenta que no todos los modelos son perfectos, y las versiones Tiny/Micro centradas en la latencia sacrifican algo de precisión. IBM seguirá trabajando en herramientas de soporte como vLLM y llama.cpp, así que asegúrese de consultar las actualizaciones.

Resumen: Granite 4.0 y el futuro de la IA

Granite 4.0 de IBM revoluciona la eficiencia de la IA con tecnología híbrida, allanando el camino para que las empresas adopten fácilmente la IA de alto rendimiento. La reducción de memoria y las mejoras de velocidad amplían las oportunidades para quienes antes se veían limitados por el coste. Si le interesa, consulte primero la documentación oficial.

Si quieres optimizar tu documentación con IA, también te recomendamos estos artículos:¿Qué es Gamma? Un nuevo estándar para la creación instantánea de documentos, presentaciones y sitios web mediante IA.

En resumen, avances como Granite 4.0 harán que la IA sea más accesible. Incluso los principiantes pueden disfrutar comenzando con herramientas que utilizan estos modelos. Sin embargo, la tecnología cambia a diario, así que asegúrese de consultar fuentes confiables.

Fuentes de referencia

El hombre que se enamora de él

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