Google DeepMind presenta un agente de IA que repara automáticamente las vulnerabilidades del código
Hola a todos. Soy Jon. A medida que la tecnología de IA evoluciona cada día,Google DeepMind anunció el 6 de octubre de 2025 un nuevo agente de IA llamado "CodeMender". Esta herramienta puede detectar y manipular información oculta en el código del software.SeguridadDetecta y corrige automáticamente las debilidades (vulnerabilidades) de su sistema.プログラミングEn el mundo del software, las vulnerabilidades son una causa común de ataques de hackers, por lo que resulta revolucionario que la IA pueda corregir estas vulnerabilidades de forma autónoma.PrincipianteLo explicaremos de forma sencilla para quienes no estén familiarizados con el tema. Primero, veamos la descripción general.
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¿Qué es CodeMender? Explicación de los conceptos básicos
CodeMender esGoogle DeepMindCodeMender es un agente basado en IA desarrollado por [Nombre de la empresa], que analiza automáticamente el código de software y corrige problemas de seguridad. El término «agente» se refiere a un sistema autónomo que utiliza IA para pensar y actuar por sí mismo. Mientras que las herramientas tradicionales solo detectan vulnerabilidades, CodeMender es revolucionario porque va más allá y reescribe el código para erradicar los problemas.
El anuncio se realizó el 6 de octubre de 2025 y los detalles se publicaron en el blog oficial de DeepMind. Esta IA se basa en un modelo avanzado llamado Gemini Deep Think. Gemini es un modelo de lenguaje a gran escala desarrollado por Google (LLMy poseen una gran capacidad para resolver problemas complejos de forma lógica. CodeMender aprovecha esta capacidad para analizar millones de líneas de código (a veces más de 450 millones) e identificar posibles vulnerabilidades.
Por ejemplo, las vulnerabilidades de software son agujeros de seguridad que surgen debido a errores de codificación o diseños obsoletos. Los hackers pueden explotar estas vulnerabilidades, lo que podría provocar fugas de datos o interrupciones del sistema. CodeMender utiliza IA para crear y aplicar automáticamente parches (programas correctivos) para solucionar estos problemas. También tiene la capacidad de reescribir todo el código de forma segura para evitar vulnerabilidades similares de una sola vez.
La aparición de estas herramientas de IA reduce la carga de trabajo de los desarrolladores.Utilización de IAPuedes crear documentos y diapositivas al instante comoGamaSi quieres optimizar tu trabajo creativo con IA,Descubra más sobre Gamma aquíPruébalo. Estamos entrando en una era en la que la IA puede ayudarnos con tareas especializadas, como CodeMender.
Características principales de CodeMender
Aquí hay un resumen de las características de CodeMender:
- Detección automática: Escanea código para descubrir vulnerabilidades desconocidas. La precisión se mejora gracias a la colaboración con proyectos anteriores de DeepMind (Big Sleep y OSS-Fuzz).
- Creación de parches: Aplicar correcciones a las áreas problemáticas, sugiriendo soluciones de una manera que sea fácil de revisar para un desarrollador humano.
- Reescritura de código: Reestructuramos el código para eliminar clases enteras de vulnerabilidades en lugar de simplemente solucionarlas, por ejemplo, abordando los problemas de seguridad de la memoria en su origen.
- Respuesta a gran escala: Funciona con bases de código de millones de líneas. Probado en proyectos de código abierto.
Estas funciones combinan las capacidades de razonamiento de la IA con la tecnología de análisis de programas. Puede parecer difícil para principiantes, pero la idea es que la IA actúe como un "médico de código".
Últimos resultados y casos de uso reales
Si bien CodeMender aún se encuentra en la etapa de investigación, ya está demostrando ser exitoso: al momento del anuncio el 6 de octubre de 2025, DeepMind había enviado 72 correcciones de seguridad a proyectos de código abierto, por un total de más de 4,5 millones de líneas de código, incluido software crítico como SQLite.
Si nos fijamos en la cronología, DeepMind lleva tiempo trabajando en la detección de vulnerabilidades. Por ejemplo, en 2024, se reportó un caso en el que la IA descubrió una vulnerabilidad de día cero (un fallo de seguridad desconocido). CodeMender ha evolucionado este proceso para automatizarlo desde el descubrimiento hasta la corrección. En noticias del 7 de octubre de 2025, medios como SiliconANGLE y CSO Online informaron sobre este progreso, destacando la ventaja de permitir a los desarrolladores centrarse en su negocio principal.
X (anteriormente Twitter) se convirtió en un tema candente inmediatamente después del anuncio. Desarrolladores y entusiastas de la IA respondieron positivamente, diciendo cosas como: "Esto cambiará el futuro de la seguridad" y "Ha llegado la era de la IA corrigiendo código". Sin embargo, dado que las publicaciones de X son opiniones personales, es importante verificar los hechos con base en anuncios oficiales.
Ejemplo específico
Ejemplos de cómo se puede utilizar CodeMender:
- Contribuciones a proyectos de código abierto: 72 correcciones fusionadas e implementadas en el software de producción.
- Gran base de código: solucione automáticamente vulnerabilidades en repositorios con más de 450 millones de líneas de código.
- Enfoque preventivo: parchear nuevas vulnerabilidades inmediatamente y prevenir ataques futuros.
Esto sienta las bases para que la IA desempeñe un papel activo en el ámbito de la ciberseguridad. A partir del 9 de octubre de 2025, la información más reciente indica que DeepMind está trabajando en nuevas mejoras.
Perspectivas futuras de CodeMender y puntos a tener en cuenta
Se espera que CodeMender sea una herramienta que pueda seguir el ritmo del descubrimiento de vulnerabilidades mediante IA. Este tipo de IA defensiva es importante porque la IA en sí misma puede utilizarse como herramienta de hacking. En el futuro, podría convertirse en algo que empresas y desarrolladores individuales puedan usar a diario.
Sin embargo, dado que actualmente se encuentra en fase de investigación, no hay planes para publicarlo. Se requiere revisión humana, y las correcciones de IA no siempre son perfectas. Es necesario mejorar continuamente para aumentar la fiabilidad.
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Resumen de Jon
CodeMender supone un gran avance en el uso de la IA para automatizar la seguridad del código. Tiene el potencial de reducir la carga de trabajo de los desarrolladores y crear un entorno de software más seguro. Sin embargo, es importante mantenerse al día con los avances tecnológicos y considerar el equilibrio entre las personas y la IA. Espero con interés las próximas actualizaciones.
Fuentes de referencia
- Blog oficial de Google DeepMind: Presentamos CodeMender: un agente de IA para la seguridad del código (2025 año 10 mes 6 día)
- CSO en línea: Google DeepMind lanza un agente de IA para corregir vulnerabilidades de código automáticamente (2025 año 10 mes 7 día)
- ÁNGULO DE SILICONA: Google DeepMind presenta CodeMender (2025 año 10 mes 6 día)
- Semana de la seguridad: El nuevo agente de inteligencia artificial de Google DeepMind encuentra y corrige vulnerabilidades (Alrededor del 8 de septiembre de 2025)
- X (anteriormente Twitter)TendenciaPublicación (7-9 de octubre de 2025): Basado en las reacciones de la comunidad de desarrolladores