Optimización de consultas mediante observabilidad: las últimas técnicas para optimizar consultas de bases de datos
Hola, soy Jon.Base de datos¿Alguna vez te has preguntado cuánto afecta la velocidad de tu sistema el proceso de recuperar información de una base de datos, llamado "consulta"? Una consulta es un comando que solicita a la base de datos que "me dé estos datos". Sin embargo, si este proceso es lento, todo el sitio web o la aplicación se ralentizarán. Así que, esta vez,2025 añosLo últimoTendenciaPresentaremos cómo optimizar las consultas utilizando la "observabilidad", que está atrayendo la atención como unaPrincipianteEste artículo explica la observabilidad de forma sencilla, incluso para quienes no tienen experiencia previa. La observabilidad es un método para observar y comprender el estado interno de un sistema, utilizando registros, métricas y trazas para identificar problemas rápidamente. Este artículo presentará casos de uso reales y tendencias basadas en el último artículo de InfoWorld.
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¿Qué es la observabilidad? Un concepto clave para la optimización de consultas.
Primero, un breve resumen de los fundamentos de la observabilidad: La observabilidad se refiere a la capacidad de ver un sistema, yendo más allá de la monitorización tradicional (que simplemente detecta anomalías) para permitir un análisis más profundo de por qué algo falla. Por ejemplo, si una consulta a una base de datos es lenta, no solo se sabe que lo es, sino que se puede identificar dónde está el cuello de botella. Ahora, en 2025, esta técnica es esencial para las bases de datos en la nube y DevOps (un enfoque integrado de desarrollo y operaciones).
Según un artículo de InfoWorld (publicado el 5 de octubre de 2025), la observabilidad permite a los ingenieros optimizar el rendimiento de las consultas antes de que los usuarios lo noten. En concreto, monitorizan métricas en tiempo real y mejoran los tiempos de ejecución de las consultas. Por ejemplo, en bases de datos como PostgreSQL, analizan los planes de ejecución de consultas y añaden índices (marcadores para encontrar datos rápidamente). Esto mejora la eficiencia de todo el sistema.
Ahora, un poco sobre herramientas relacionadas.AI¿Quieres crear rápidamente documentos o diapositivas usandoGamaEsta herramienta es muy útil. Gamma es una herramienta estándar que utiliza IA para crear documentos y sitios web al instante, y también es útil para crear documentación técnica. Para más información,Este artículoPor favor, revísalo. Al recopilar datos de observabilidad,herramientas de inteligencia artificialPodría resultar útil.
Los tres pilares de la observabilidad
La base de la observabilidad se basa en tres componentes principales, y comprenderlos le ayudará a optimizar sus consultas:
- métrica:Mide el estado del sistema utilizando datos numéricos, como el tiempo de ejecución de consultas o el uso de la CPU, y los grafica para ver las tendencias.
- Iniciar sesión:Sistema de registro de datos textuales que puede proporcionar información detallada sobre por qué falló una consulta.
- ト レ ー ス:Realiza un seguimiento de la ruta de ejecución de una consulta y visualiza qué pasos llevan tiempo.
Al usar estas herramientas de forma integrada, puede identificar rápidamente los cuellos de botella en su base de datos. Por ejemplo, herramientas como Datadog (una herramienta de monitorización que se menciona a menudo en las publicaciones de X) permiten crear paneles de control con la función de arrastrar y soltar, y monitorizar en tiempo real.
Tendencias para 2025: Observabilidad integrada con IA
La observabilidad en 2025 se verá aún más impulsada por la evolución de la IA. Según una publicación del blog de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) (publicada el 5 de marzo de 2025), la observabilidad se combinará con la IA y la automatización para permitir la monitorización predictiva. En otras palabras, detectará indicios de problemas antes de que se produzcan y optimizará automáticamente las consultas. Por ejemplo, un artículo de dbsnOOp (publicado el 8 de agosto de 2025) enumera cinco tendencias en bases de datos en la nube:Análisis predictivoy su uso estratégico.
El blog de Secoda (publicado el 9 de abril de 2025) señala la información basada en IA y la consolidación de herramientas como tendencias en la observabilidad de datos. La consolidación de herramientas implica centralizar múltiples herramientas de monitoreo y optimizar costos. El documento de InfluxData (publicado el 1 de julio de 2025) también enfatiza la escalabilidad del monitoreo de registros como una tendencia en todo el ecosistema.
Un informe del sitio de noticias Dynatrace (publicado alrededor del 7 de octubre de 2025) señala que, si bien la adopción de la IA es cada vez más común, su transición a entornos de producción supone un desafío. Propone un plan de acción de 90 días para utilizar los datos de observabilidad con fines comerciales. Además, una entrada de blog de Hydrolix (publicada el 5 de septiembre de 2025) afirma que un enfoque rentable para la monitorización de registros es clave para 2025.
Ejemplo de uso real
Echemos un vistazo a algunos ejemplos de optimización de consultas que aprovechan estas tendencias.
- Aplicación en PostgreSQLComo se menciona en este artículo de InfoWorld, utilice herramientas de observabilidad para analizar planes de ejecución de consultas, identificar consultas lentas y agregar índices para mejorar su velocidad.
- Integración de IATendencias de dbsnOOp: la IA predice anomalías de consultas, por ejemplo, ajustando recursos antes de que aumente el tráfico.
- optimización de costosComo señala Secoda, cuando se combina con FinOps (operaciones financieras), reduce las consultas innecesarias y ahorra en tarifas de la nube.
Las publicaciones en X (anteriormente Twitter) también muestran que herramientas como Datadog son populares para monitorear el rendimiento de las bases de datos, y que la indexación se suele considerar como una estrategia de optimización para las consultas SQL. Por ejemplo, una publicación de 2023 compartió que los índices pueden reducir significativamente los tiempos de consulta. Una publicación más reciente (alrededor de octubre de 2025) también abordó la importancia de monitorear la latencia y las tasas de error como métricas de observabilidad.
Puntos clave a considerar al implementar la observabilidad
Finalmente, resumiremos algunos puntos a considerar al incorporar la observabilidad en la optimización de consultas. Si eres principiante, te recomendamos empezar con una herramienta gratuita.
- Selección de herramientas: Elija una herramienta como Datadog o New Relic (mencionada en el informe del mercado de plataformas de observabilidad, que se publicará alrededor del 3 de octubre de 2025). Ofrecen pruebas gratuitas, lo que facilita su uso.
- Recopilación de datos: métricas de equilibrio, registros y seguimientos.
- Colaboración en equipo: los equipos de DevOps comparten datos y responden rápidamente.
- SeguridadIntegre medidas de seguridad para proteger sus datos, tal como se señala en las tendencias de la CNCF.
Con esto en mente, la observabilidad se convertirá en una herramienta estándar para las bases de datos en 2025. Con la ayuda de la IA, la optimización será fácil para todos.
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Resumen de Jon
La observabilidad es una herramienta poderosa que agiliza e inteligente las consultas a bases de datos. Su integración con la IA es tendencia para 2025, lo que permitirá la optimización predictiva. Incorpórela a sus sistemas para mejorar la eficiencia. La tecnología evoluciona constantemente, así que siga aprendiendo consultando fuentes fiables.
Fuentes de referencia
- Optimización de consultas mediante observabilidad | InfoWorld – https://www.infoworld.com/article/4068167/optimizing-queries-by-using-observability.html (Publicado el 5 de octubre de 2025)
- Observabilidad en 2025: Tendencias que impactarán las bases de datos y DevOps – dbsnOOp – https://dbsnoop.com/observability-in-2025-trends-that-impact-databases/ (Publicado el 8 de agosto de 2025)
- Tendencias de observabilidad en 2025: ¿Qué impulsa el cambio? | CNCF – https://www.cncf.io/blog/2025/03/05/observability-trends-in-2025-whats-driving-change/ (Publicado el 5 de marzo de 2025)
- Tendencias clave en la observabilidad de datos en 2025 | Secoda – https://www.secoda.co/blog/key-data-observability-trends (Publicado el 9 de abril de 2025)
- Tendencias de observabilidad en 2025 | InfluxData – https://www.influxdata.com/glossary/observability-trends-2025/ (Publicado el 1 de julio de 2025)
- El estado de la observabilidad en 2025: impacto empresarial, tendencias clave y un plan de 90 días para los responsables de la toma de decisiones – https://dynatrace.com/news/blog/ai-observability-business-impact-2025 (Publicado aproximadamente el 7 de octubre de 2025)
- Proyecciones del mercado de plataformas de observabilidad 2025-2032: Tendencias clave, oportunidades y factores de crecimiento en un nuevo informe: https://openpr.com/news/4207354/observability-platform-market-projections-2025-2032-key (Publicado aproximadamente el 3 de octubre de 2025)
- Observabilidad en 2025: Tendencias clave que impulsan la monitorización de registros – Hydrolix – https://hydrolix.io/blog/observability-in-2025 (Publicado el 5 de septiembre de 2025)
- Publicaciones relacionadas de X (anteriormente Twitter) (Datadog, Inc., Peter Zaitsev, InfoWorld, etc., de 2020 a 2025)