¿Qué es GitHub Copilot? ¡Una guía para principiantes sobre esta increíble herramienta de programación basada en IA!
¡Hola, soy John!AIComo bloguero que explica la tecnología de forma sencilla, hoy les traigo otro tema interesante. Esta vez, hablaré de "GitHub Copilot". Es como un superhéroe para quienes programan.herramientas de inteligencia artificialEn pocas palabras, mientras escribes código, la IA te sugerirá: "¡Esto es lo que deberías escribir a continuación!"PrincipianteCopilot es una excelente solución para este problema. Sus últimas actualizaciones lo han hecho aún más inteligente, permitiéndole gestionar tareas aún más complejas.2025 añosActualmente es un tema candente como herramienta que está aumentando drásticamente la productividad de los desarrolladores.
Esta herramienta resuelve el problema de cómo reducir el tiempo y los errores de programación. Por ejemplo, es como si alguien que cocina a diario tuviera un recetario a su lado mientras corta los ingredientes. Copilot usa IA para hojearlo automáticamente y decirle "¡Esto es lo que hay que hacer a continuación!". Es muy fiable porque fue creada por GitHub, una plataforma para que los programadores compartan información. Si te interesa la IA, consulta mis otras entradas de blog, comoExplicación de la herramienta de IA llamada GammaLea también este artículo, que también es una IA que facilita el trabajo diario.
Cómo funciona la tecnología de GitHub Copilot: cómo la IA sugiere código
Analicemos con más detalle cómo funciona. GitHub Copilot:LLMUtilizamos una tecnología de IA llamada modelo de lenguaje a gran escala (LLM). Se trata de una IA que ha aprendido gran cantidad de datos de texto y funciona como un bibliotecario en una enorme biblioteca, extrayendo conocimiento de los libros y respondiendo a tus preguntas. En el caso de Copilot,OpenAIBasándose en la tecnología de GitHub y su enorme base de datos de código, predice y sugiere el siguiente código que necesitarás a partir del código y los comentarios que introduzcas. Por ejemplo, si escribes «Crea una función para mostrar el nombre del usuario», la IA generará el código al instante. Para quienes se inician en la programación, ¡puede parecer magia!
Para dar una analogía más familiar, es como el texto predictivo de tu smartphone. Cuando empiezas a escribir, te sugiere qué palabras podrían venir después, ¿verdad? Copilot es la versión de programación de esto, pero también considera la gramática y la lógica. En esencia, utiliza aprendizaje automático (un método mediante el cual la IA aprende de los datos y se vuelve más inteligente), y la última versión, lanzada en 2025, incluso puede probar automáticamente la interfaz de usuario. Por ejemplo, puede probar cambios en una página web y añadir capturas de pantalla a las solicitudes de incorporación de cambios (solicitudes de extracción, solicitudes de cambio de código). Esto reduce la cantidad de trabajo tedioso que tienen que realizar los desarrolladores.
Copilot también funciona directamente dentro de su editor, brindando asistencia en tiempo real, e incluye seguridad mejorada y filtros de código malicioso, lo que hace que sea fácil incluso para los programadores más expertos codificar como un profesional.
La historia del desarrollo de GitHub Copilot: cómo surgió
Copiloto de GitHubHistoriaEchemos un vistazo al pasado. Se lanzó por primera vez en junio de 2021. Surgió de una colaboración entre GitHub y OpenAI, y comenzó como una herramienta para autocompletar y generar código. Los desarrolladores la llamaban "programador de IA en pareja", y era como tener un colega sentado a tu lado escribiendo el código por ti. En aquel entonces, estaba en fase beta y solo un número limitado de personas podía usarla.
Se lanzó al público alrededor de 2022 y también se presentó un plan de negocios. Actualmente (2025), se están realizando actualizaciones rápidamente. Por ejemplo, en 2023, se actualizó el modelo de IA, mejorando la precisión de las sugerencias de código. En 2025, se añadió un modo de agente (una función que permite a la IA realizar tareas por sí sola), que realiza automáticamente la iteración del código (mejoras repetidas) y la corrección de errores. Ha evolucionado de una simple herramienta de sugerencias a una herramienta que automatiza flujos de trabajo complejos. De cara al futuro, se integrará aún más, abarcando todo el proceso de desarrollo.
El equipo y la comunidad de GitHub Copilot: ¿qué opinan?
GitHub Copilot está siendo desarrollado principalmente por el equipo de GitHub. Comparten la información más reciente en X (anteriormente Twitter) y valoran los comentarios de la comunidad. Por ejemplo, una publicación de la cuenta oficial de GitHub en 2025 mencionó la capacidad del modo agente de Copilot para "corregir errores corrigiendo tu propio código", y muchos desarrolladores comentaron: "¡Esto me facilita el trabajo!".
La comunidad participa activamente en X. Un desarrollador publicó que «Copilot ha facilitado la modernización del código heredado», a lo que el equipo de GitHub respondió con agradecimiento. Otro usuario expresó su satisfacción diciendo: «Las actualizaciones de la CLI (interfaz de línea de comandos) ahora son más rápidas», a lo que el equipo respondió: «Gracias por sus comentarios, ¡seguiremos mejorando!». Este tipo de interacciones es lo que hace de Copilot una herramienta mejor.
Casos de uso de GitHub Copilot: cómo usarlo ahora y en el futuro
Actualmente, Copilot se utiliza ampliamente para el autocompletado de código. Por ejemplo, al crear una aplicación web, la IA sugiere qué hacer a continuación mientras se escribe una función. Si un principiante intenta escribir "Hola mundo", Copilot sugerirá inmediatamente la sintaxis correcta.
Otro ejemplo es la corrección de errores. Si se produce un error en un proyecto en curso, se puede consultar Copilot, que generará una sugerencia de solución. En la actualización de 2025, incluso realizará pruebas automáticas mediante el modo agente. En el futuro, su uso se extenderá a una escala aún mayor. Por ejemplo, se prevé que la IA se utilice para diseñar aplicaciones completas.NubeCopilot también te guiará paso a paso durante la migración.
En tercer lugar, como herramienta de aprendizaje, Copilot ofrece ejemplos para principiantes que aprenden a programar. Actualmente se utiliza para el aprendizaje individual y, en el futuro, para la formación en equipo; podría transformar el panorama educativo.
Comparación competitiva de GitHub Copilot: ¿Cómo se compara con otras herramientas?
Comparemos a los competidores de Copilot. Primero, enumémoslos:
- Tabnine: una herramienta de finalización de código de IA con modelos privados sólidos.
- Amazon CodeWhisperer: basado en AWS, con amplia integración en la nube.
- Asistente de IA de JetBrains:IDEEspecializado en (entorno de desarrollo).
Su característica distintiva es su integración con el enorme repositorio de código de GitHub. Copilot cuenta con un amplio conocimiento del código abierto y ofrece sugerencias intuitivas. Además, cuenta con medidas de seguridad más robustas que otras herramientas, lo que lo hace ideal para uso empresarial.
Riesgos y advertencias de GitHub Copilot: qué tener en cuenta
Es conveniente, pero conlleva riesgos. En primer lugar, la seguridad. Existe la posibilidad de que el código generado por IA contenga vulnerabilidades, así que asegúrese de verificarlo usted mismo. La información oficial indica que se utilizan filtros para evitarlo, pero las empresas deben seguir las directrices.
En cuanto a la ética y las regulaciones, existen problemas de derechos de autor. El código que aprende Copilot a veces puede parecer similar. En cuanto al rendimiento, a veces puede dar sugerencias incorrectas. Por lo tanto, los principiantes no deben confiar demasiado en él y deben aprender sobre la marcha. Para evitar riesgos, consulte la guía de seguridad oficial.
Opinión de expertos de GitHub Copilot: ¿Qué piensan los profesionales?
Aquí hay algunas opiniones de expertos. En un artículo del blog Findy Tech, Takahashi, coach de mejora de procesos, analiza, basándose en un artículo, que «Copilot realmente mejora la productividad del desarrollo». Aunque esta publicación se publicó en 2024, seguirá siendo útil en 2025.
Otra noticia de InfoQ elogió el lanzamiento empresarial en medio de la controversia legal. El equipo de GitHub en X declaró: «Generaremos confianza mediante una seguridad mejorada», y los expertos coincidieron, afirmando que «cambiará el futuro de la IA». El Instituto de Investigación de Gestión de IA también se pronunció positivamente, afirmando que «cambiará la velocidad de generación de código».
Últimas noticias y planes de GitHub Copilot
Actualmente en progreso
A partir de octubre de 2025, Copilot CLI se actualizará. Según una publicación de GitHub, ofrece resultados más rápidos, mejora la compatibilidad con Windows y permite modernizar proyectos Java en modo agente.
Planes futuros
En la hoja de ruta, se anunciarán nuevas funciones en GitHub Universe 2025. A partir de la publicación X, podemos esperar más integraciones de herramientas y mejoras en el panel de control. Las futuras actualizaciones automatizarán aún más las tareas complejas.
Preguntas frecuentes sobre GitHub Copilot: Preguntas frecuentes
P1: ¿GitHub Copilot es gratuito? R: Es de pago, pero el plan personal tiene una cuota mensual. También existe una versión para empresas.
P2: ¿Pueden usarlo principiantes? R: ¡Sí! Puedes empezar con sugerencias sencillas.
P3: ¿Qué idiomas son compatibles? R: Muchos.Lenguaje de programación, JavaScript, Python, etc.
P4: ¿Es adecuada la seguridad? R: Se ha reforzado, pero por favor, compruébelo usted mismo.
P5: ¿En qué se diferencia de ChatGPT? R: Copilot se especializa en código y cuenta con una sólida integración con GitHub.
P6: ¿Cómo lo instalo? R: Agregue la extensión a un editor como VS Code.
Enlaces relacionados con GitHub Copilot
- Página oficial de GitHub Copilot
- Guía de riesgos de seguridad
- Artículos sobre análisis de productividad
Por último, si quieres aprender más sobre herramientas de IA, consulta miArtículo de comentario de Gamma¡Por favor échale un vistazo!
Comentario resumido de John
Hola a todos, GitHub Copilot es tu aliado de IA que hace que programar sea divertido. Desde la simplicidad del pasado hasta la funcionalidad avanzada del presente y aún más innovación en el futuro. ¡Diviértete aprendiendo!
Fuentes: publicaciones oficiales de GitHub X (varias de 2025), artículos del AI Management Research Institute, Findy Tech Blog, etc.
*Este artículo es solo informativo y no recomienda invertir ni adoptar un producto. Tome su propia decisión (DYOR).