Creador de IAの道：今週のResumen de noticias(Segunda semana de octubre de 2025)
は じ め に
AI技術の急速な進歩により、2025 añosは特にクリエイティブ分野における革命的な変化が続いています。今週は特に、GitHub、IBM×Anthropic、Google DeepMind,OpenAISe han producido una serie de anuncios importantes por parte de líderes de la industria, entre los que se incluyen: Hemos seleccionado cuidadosamente las noticias que los creadores de IA no pueden perderse y proporcionaremos un análisis en profundidad.
Resumen semanal de noticias de la industria de la IA: GitHub, IBM y OpenAI [octubre de 2025]
Esta página también recopila las últimas noticias de la industria de la IA en formato de video. Temas importantes de GitHub, IBM y OpenAI, útiles para los creadores de IA, se explican de forma más sencilla mediante videos, ¡así que no te los pierdas!
Por cierto, este video explicativo se creó con la herramienta de inteligencia artificial "Nolang", y los materiales del video y el sitio web original también se crearon con "Gamma". Ambas herramientas facilitan enormemente la creación de contenido, así que pruébalas.
▼IA para creación de videos "Nolang"Esta dirección
▼Creación de documentos y sitios web con IA "Gamma"Esta dirección
¡John y Lila hablan! Podcast de diálogo sobre las últimas noticias de la industria de la IA [octubre de 2025]
Este es un podcast conversacional presentado por John y Lila.
Ambos discutirán los últimos temas de la industria de la IA de una manera fácil de entender y divertida.
¡Profundice en las últimas noticias y tendencias de GitHub, IBM, OpenAI y más desde la perspectiva de un creador!
Antes de ver el vídeo, asegúrese de consultar el podcast.
1. ¿Por qué GitHub se apoderó del mundo del desarrollo de software?
El 10 de octubre de 2025, InfoWorld publicó un análisis detallado de los factores de éxito de GitHub. Desde su fundación en 2008, GitHub ha evolucionado de un simple sistema de control de versiones a la plataforma de comunidad de desarrolladores más grande del mundo.
Hoy en día, GitHub alberga a 120 millones de desarrolladores y lo utiliza el 90 % de las empresas de Fortune 500. Cabe destacar que, con el lanzamiento de GitHub Copilot, el desarrollo asistido por IA se está convirtiendo en la norma. GitHub también ocupó el primer puesto en el Cuadrante Mágico de Gartner de 2025 para Código Asistido por IA.
Implicaciones para los creadores de IAEl éxito de GitHub demuestra la importancia de un ecosistema de plataforma, donde la creación de comunidades y la integración de capacidades de IA son claves para el éxito, en lugar de simplemente proporcionar herramientas.
Fuente:Artículo de GitHub
2. Alianza IBM x Anthropic: Últimas noticias sobre la integración de Claude en las herramientas de desarrollo de IA
El 7 de octubre de 2025, IBM y Anthropic anunciaron una asociación estratégica para integrar Claude LLM de Anthropic en el entorno de desarrollo integrado (IDE) de IA de IBM, lo que se espera que acelere significativamente el desarrollo de la IA empresarial.
Detalles principales de integración:
- Integración de Claude en IBM AI IDE
- Usando Claude en Watsonx Orchestrate
- Seguridadとガバナンスを重視した企業向けソリューション
Se espera que esta integración mejore la eficiencia de los desarrolladores entre un 30 y un 50 %, mejorando drásticamente el desarrollo de IA, especialmente en entornos empresariales.
Implicaciones para los creadores de IA:La evolución de las herramientas de desarrollo de IA para empresas facilitará que los creadores independientes accedan a herramientas de IA de alta calidad.
Fuente:Artículo sobre la colaboración entre IBM y Anthropic
3. Google DeepMind presenta un agente de IA que repara automáticamente las vulnerabilidades del código.
El 6 de octubre de 2025, Google DeepMind anunció un innovador agente de IA llamado "CodeMender". Esta IA tiene la capacidad de detectar y reparar automáticamente vulnerabilidades de código, completando en minutos lo que antes requería 72 horas de trabajo manual.
Características principales de CodeMender:
- Detección automatizada de vulnerabilidades
- Ejecución automática de reparaciones de código
- Alta tasa de éxito demostrada con 450 casos de prueba
Esta tecnología proporciona un entorno de desarrollo más seguro y eficiente para los desarrolladores y creadores de IA, y es especialmente destacable porque permite a los desarrolladores individuales garantizar la seguridad a nivel empresarial.
Fuente:Artículo de Google DeepMind CodeMender
4. ¿ChatGPT se convertirá en un sistema operativo de IA? OpenAI abre la puerta a aplicaciones de terceros.
2025年10月6日のOpenAI DevDayで、ChatGPTが単なるChatbotから、本格的なAIオペレーティングシステムへと進化することが発表されました。新しいApps SDKにより、Canva、Spotify、Zillowなどのサードパーティアプリが直接ChatGPT内で動作可能になります。
Principales novedades:
- SDK de aplicaciones: Integración de aplicaciones de terceros
- Protocolo de contexto del modelo: Integración unificada de herramientas de IA
- Más de 800 empresas ya han anunciado su participación
Esta evolución permitirá a los creadores de IA integrar diversas actividades creativas, como el diseño, la producción musical y el análisis de datos, dentro de una única plataforma.
Fuente:Artículo sobre ChatGPT AI OS
5. ¿Cuáles son las ventajas y desventajas de los microservicios en los sistemas de IA generativa? Actualización 2025
La elección entre microservicios y monolitos es un desafío clave al construir sistemas de IA generativos, según una nueva encuesta realizada en 2025. El análisis de InfoWorld señala que, si bien los microservicios mejoran la flexibilidad y la escalabilidad de los sistemas de IA, también introducen desafíos como una mayor complejidad.
Los beneficios de los microservicios:
- Escalado independiente de servicios individuales
- Permite que los equipos de desarrollo trabajen en paralelo
- Localización de fallas
Cuestiones a tener en cuenta:
- Gastos generales de comunicación entre servicios
- Creciente complejidad de la gestión de operaciones
- La importancia del diseño temprano
Cuando los creadores de IA construyen sistemas, es importante seleccionar la arquitectura adecuada en función de la escala y los requisitos del proyecto.
Fuente:Artículo sobre microservicios vs. monolitos
6. Optimización de consultas con observabilidad: una técnica para mejorar la eficiencia de las bases de datos
Como tendencia candente para 2025, la observabilidad impulsada por IA contribuirá significativamente a la eficiencia de las operaciones de bases de datos, yendo más allá del monitoreo tradicional para permitir la detección predictiva de problemas y la optimización automática.
Tendencias tecnológicas clave:
- Detección automatizada de problemas con AIOps
- Optimización del rendimiento en tiempo real
- Mantenimiento predictivo
Estas tecnologías permiten a los creadores de IA mantener un rendimiento estable incluso cuando trabajan en proyectos que involucran grandes cantidades de datos.
Fuente:Artículos sobre observabilidad
7. La mayor escasez en la cadena de suministro de IA son las personas: la última tendencia para 2025
Ha quedado claro que el mayor desafío que enfrenta la industria de la IA en 2025 no será la tecnología, sino la escasez de talento. Según una encuesta de InfoWorld, la demanda de especialistas en IA supera con creces la oferta, y el 97 % de las empresas tienen dificultades para conseguir talento en IA.
Antecedentes de la escasez de mano de obra:
- Avances rápidos en la tecnología de IA
- Respuesta lenta de las instituciones educativas
- Falta de un entorno donde las personas puedan adquirir experiencia práctica
Oportunidades para creadores de IAEsta situación representa una gran oportunidad para los creadores con habilidades en IA. Con aprendizaje y práctica continuos, pueden aumentar significativamente su valor de mercado.
Fuente:Artículo sobre la escasez de talento en IA
8. ¿Cómo cambiarán los agentes de IA de aprendizaje autónomo los flujos de trabajo empresariales?
Otra tendencia clave para 2025 será la proliferación de agentes de IA con autoaprendizaje. A diferencia de los programas tradicionales y estáticos, estos agentes de IA aprenden de la experiencia y mejoran continuamente su rendimiento.
Características principales:
- Capacidad de aprendizaje autodirigido
- Adaptabilidad ambiental
- Mejora continua del rendimiento
Un estudio de GitLab reveló que la asistencia con IA puede mejorar la productividad de los desarrolladores en un 80 % y reducir su tiempo en un 60 %. Para los creadores de IA, aprovechar eficazmente estas herramientas les proporcionará una ventaja competitiva.
Fuente:Artículo sobre agentes de IA con autoaprendizaje
9. 13 API para potenciar su aplicación: las últimas tendencias en recopilación de datos
La guía de InfoWorld "13 API inteligentes para capturar todo tipo de datos" es una valiosa guía de recursos para desarrolladores de IA. Las siguientes categorías se destacan como tendencias clave en API para 2025:
Categorías principales de API:
- API relacionadas con texto y noticias (NewsAPI, API de Google News)
- API relacionadas con imágenes y elementos visuales (API de Unsplash, API de Google Vision)
- Información de ubicación/API de mapas (API de Google Maps, API de OpenStreetMap)
- API de finanzas y criptomonedas (API de CoinGecko, API de Yahoo Finance)
- API de contenido social/UGC (API de Twitter, API de Reddit)
La combinación de estas API permite a los creadores de IA crear aplicaciones innovadoras que aprovechan diversas fuentes de datos.
Fuente:13 artículos sobre API
10. IBM x Anthropic: Aceleración del desarrollo de la IA empresarial y detalles del Proyecto Bob
Tras la mencionada colaboración entre IBM y Anthropic, se han revelado los detalles del "Proyecto Bob". El proyecto busca mejorar la eficiencia general del desarrollo y las operaciones de IA e incluye los siguientes elementos:
Componentes clave del Proyecto Bob:
- Entorno de desarrollo integrado (IDE) de IA
- Uso selectivo de múltiples LLM (Claude, Llama, Granite)
- Diseño de nivel empresarial centrado en la seguridad
- FedRAMP準拠のNube环境
Esta integración podría abrir el desarrollo de IA a nivel empresarial a creadores individuales.
Fuente:Artículo de IBM Project Bob
Tendencias de esta semana y perspectivas futuras
A continuación se presentan algunas tendencias clave que se pueden extraer de las noticias de esta semana:
- Integración acelerada de plataformas：ChatGPT AI OS, asociación IBM x Anthropic, etc.
- Avances en automatización y autonomía:La difusión de CodeMender y los agentes de autoaprendizaje
- Escasez de talento y oportunidades crecientes:Rápido aumento en la demanda de talento en IA
- Madurez de las herramientas de eficiencia del desarrolloGitHub Copilot, varias API
Consejos prácticos para creadores de IA
- La importancia del aprendizaje continuo:Con los avances tecnológicos acelerándose, las actualizaciones periódicas de habilidades son esenciales
- Maximizar la utilización de herramientas:Pruebe activamente nuevas herramientas de IA e incorpórelas a su flujo de trabajo
- Participación comunitaria:Fortalecer la colaboración con otros creadores en plataformas como GitHub
- Conciencia de seguridadConsidere utilizar herramientas de seguridad automatizadas como CodeMender
Resumen
La segunda semana de octubre de 2025 presenció una serie de anuncios importantes que marcarán puntos de inflexión para la industria de la IA. Cada anuncio tendrá un impacto directo en las actividades creativas de los creadores de IA, incluyendo el análisis de factores de éxito de GitHub, la alianza estratégica IBM x Anthropic, la tecnología de reparación automática de código de Google DeepMind y la estrategia de plataforma de OpenAI.
De particular interés es la creciente integración y plataforma de herramientas de IA, lo que permite a los creadores participar en actividades creativas integrales dentro de una plataforma unificada sin tener que combinar múltiples herramientas.
Por otro lado, la escasez de talento en IA también representa una gran oportunidad para los creadores cualificados. Vivimos en una era en la que el aprendizaje y la práctica continuos pueden incrementar significativamente el valor del mercado.
Continuaremos brindando análisis en profundidad de los avances en la tecnología de IA y su impacto en la industria creativa durante las próximas semanas.
[Evolución del estilo de producción con IA y sin código]
Este artículo, podcast y vídeohacer.comとGenspark AISe produce utilizando
Este artículo y los podcasts y videos de YouTube relacionados son proporcionados por la herramienta de automatización sin código "Make.com (anteriormente Integromat)" y motor de búsqueda de IA de próxima generación "GensparkAl combinar estas tecnologías, automatizamos todo, desde la recopilación de noticias hasta la generación de guiones y la producción de audio y video, y luego publicamos el contenido después de la corrección manual y la edición final.
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*Este contenido se creó combinando procesos generados por IA y edición humana. Exploramos una nueva era en el estilo de producción que equilibra la eficiencia y la creatividad. Exploramos los mosaicos.